Beschreibung
An der Georg-August-Universität Göttingen Stiftung Öffentlichen Rechts – Institut für Informatik ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle alsWissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d)- Entgeltgruppe 13 TV-L - in Teilzeit mit 50% der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit zu besetzen. Die Stelle ist befristet auf 1,5 Jahre (18 Monate).Das Institut für Informatik bietet zusammen mit der Gesellschaft für Wissenschaftliche Datenverarbeitung Göttingen (GWDG) und dem Campus-Institut Data Science ...
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An der Georg-August-Universität Göttingen Stiftung Öffentlichen Rechts – Institut für Informatik ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle alsWissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d)- Entgeltgruppe 13 TV-L - in Teilzeit mit 50% der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit zu besetzen. Die Stelle ist befristet auf 1,5 Jahre (18 Monate).Das Institut für Informatik bietet zusammen mit der Gesellschaft für Wissenschaftliche Datenverarbeitung Göttingen (GWDG) und dem Campus-Institut Data Science (CIDAS) ein anregendes Forschungsumfeld im Bereich Wissenschaftlichen Rechnens, mit der Möglichkeit, an der Schnittstelle von angewandter Informatik, High-Performance Computing, KI und Maschinellem Lernen zu forschen.
Zu Ihren Aufgaben in unserem Team gehören:
Die didaktische und konzeptionelle Mitgestaltung des KI-Einsatzes in der Informatik-Grundlagenlehre und dabei insbesondere der Programmierung.
Mitarbeit bei der empirischen Begleitung der Pilotierung von GAIA (z. B. Fragebogenerhebungen).
Aufbereitung der Erfahrungen für die inneruniversitäre Dissemination (z. B. Präsentationen in Workshops).
Begleitung der Entwicklung von GAIA von Lehrveranstaltungsseite, insbesondere durch Mitarbeit bei Anforderungsanalyse, Testen und Dokumentation.
Representation der Projekte bei Workshops und Konferenzen sowie bei interessierten Anwendern
Was wir von Ihnen erwarten:
Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master) in einem informatikbezogenen Studiengang.
Motivation und Bereitschaft zur Entwicklung und Verbesserung von Lehre an der Schnittstelle digital gestützter Hochschullehre.
Grundkenntnisse zur Funktionsweise von großen Sprachmodellen (LLMs).
Gute Kenntnisse in mindestens einer hardwarenahen Programmiersprache (C, C++, Rust, Zig), sowie mindestens Grundkenntnisse in der Programmiersprache C.
Sehr gute Deutschkenntnisse (Sprachniveau C1), sowie gute Kenntnisse in Englisch (B1).
Idealerweise verfügen Sie zusätzlich über:
Erfahrung in der Konzeption und Durchführung von Lehre, insbesondere akademischer Lehre (z.B. Lehramtsstudium, Erfahrung als Tutor*in).
Erfahrung mit User Experience Design (UX).
Erfahrungen im Bereich Anforderungsanalyse (Requirements Engineering).
Erfahrung mit serviceorientierter Benutzerunterstützung.
Erfahrung im Bereich Softwareentwicklung, insbesondere von KI-basierten Anwendungen.
Unser Angebot:
Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.
Ein modernes, abwechslungsreiches und außergewöhnliches Arbeitsumfeld in unmittelbarer Nähe zu Wissenschaft und Forschung am Schnittpunkt mehrerer innovativer Technologiebereiche.
Eine interessante, vielseitige Tätigkeit in einem großen, international tätigen IT-Kompetenzzentrum.
Mitarbeit in einem kompetenten und engagierten Team.
Die Universität Göttingen strebt in den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Sie versteht sich zudem als familienfreundliche Hochschule und fördert die Vereinbarkeit von Wissenschaft/Beruf und Familie. Der beruflichen Teilhabe von schwerbehinderten Beschäftigten sieht sich die Universität in besondere Weise verpflichtet und begrüßt deshalb Bewerbungen schwerbehinderter Menschen. Bei gleicher Qualifikation erhalten Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung den Vorzug. Eine Behinderung bzw. Gleichstellung ist zur Wahrung der Interessen bereits in die Bewerbung aufzunehmen.Bitte reichen Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung mit allen wichtigen Unterlagen bis zum 23.02.2026 ausschließlich über das Bewerbungsportal http://obp.uni-goettingen.de/de-de/OBF/Index/76289 ein. Auskunft erteilt Frau Lara Hauke, E-Mail: lara.hauke@uni-goettingen.de, Tel. +49551 39-30116Hinweis: Wir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer Bewerbungsdaten durch uns darstellt. Näheres zur Rechtsgrundlage und Datenverwendung finden Sie im Hinweisblatt zur Datenschutzgrundverordnung (DSGVO)