Zur Verstärkung unseres Teams besetzen wir in der Fakultät für Mathematik und
Informatik zum 01.04.2026 eine Stelle als

Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (w/m/d) im Bereich Data Science

Teilzeit (29,87 Wochenstunden 75 %)
befristet (für die Dauer von 2 Jahren)
in der Entgeltgruppe E 13 TV-L

Als einzige staatliche Fernuniversität im deutschen Sprachraum sind wir seit
50 Jahren erfahren im lebensbegleitenden und lebenslangen Lernen. Dabei
eröffnen wir unseren Studierenden flexible Studienmöglichkeiten auf Basis eines
Blended-Learning-Studienmodells.

Sie interessieren sich für spannende Forschung in Verbindung mit innovativen
Projekten in den Bereichen Machine Learning und Big Data? Sie möchten Ihre
Ideen in einem kreativen Team umsetzen und die Zukunft des Lehrgebiets Data
Science mitgestalten? Dann kommen Sie zu uns an die FernUniversität in Hagen!

Im Rahmen des Forschungsprojekts DIAS (Dialogue-based Assessment) entwickeln
Sie eine innovative KI-basierte Analyseanwendung für den Arbeits- und
Gesundheitsschutz. Ziel ist die Erfassung psychischer Belastungsfaktoren am
Arbeitsplatz mittels natürlichsprachlicher Dialoge auf Basis großer
Sprachmodelle (LLMs). Die Anwendung soll insbesondere Beschäftigtengruppen
erreichen, für die klassische Fragebögen wenig geeignet sind.

Ihre Aufgaben:


- Sie übernehmen Verantwortung im Forschungsprojekt DIAS und helfen bei der
Akquise neuer Projekte.
- Sie entwickeln und implementieren eine dialogbasierte KI-Anwendung auf
Basis von Open-Source-LLMs.
- Sie konzipieren und führen Prompt Engineering sowie Fine-Tuning der
Sprachmodelle zur aufgabenspezifischen Anpassung durch.
- Sie publizieren und präsentieren Ihre Forschungsergebnisse auf nationalen
und internationalen Konferenzen und in Zeitschriften.
- Sie unterstützen die Lehraktivitäten des Lehrgebiets und erarbeiten
spannende Lehrkonzepte für aktuelle und zukünftige Lehrveranstaltungen.

Ihr Profil:


- Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium
(Master oder vergleichbar) im Bereich Informatik, Data Science oder einem
verwandten Fach, vorzugsweise an einer Universität.
- Sie begeistern sich für neue, komplexe Themen aus den Bereichen
Datenanalyse mit modernen KI-Methoden und interessieren sich für
grundlagenorientierte Forschung sowie die wissenschaftlich fundierte
Auseinandersetzung mit Fragestellungen.
- Sie besitzen fundierte Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen und ggf.
Natural Language Processing (NLP).
- Sie haben praktische Erfahrung mit Large Language Models (LLMs) und deren
Anpassung (Fine-Tuning, Prompt Engineering).
- Sie besitzen fortgeschrittene Kenntnisse in mindestens einer modernen
Programmiersprache (z.B. Python, Java).
- Sie besitzen ein hohes Maß an Kreativität und Eigeninitiative.
- Ihre Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind sehr gut.

Unser Angebot:


- Eine sehr gute Arbeitsatmosphäre in einem hochmotivierten, kreativen und
wissbegierigen Team.
- Die Möglichkeit eigene Ideen auszuprobieren und umzusetzen - denn auch wir
wissen, nicht immer funktioniert alles auf Anhieb.
- Eine Stelle zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung mit einer
Vertragslaufzeit von bis zu zwei Jahren; die jeweilige Vertragslaufzeit
orientiert sich dabei an Ihren persönlichen Voraussetzungen und Ihrem
Qualifizierungsziel; eine Weiterbeschäftigung zum Erreichen Ihres
Qualifizierungsziels oder zur weiteren wissenschaftlichen Qualifikation wird
angestrebt.
- Die Möglichkeit, an (inter)nationalen Konferenzen teilzunehmen und Ihr
Netzwerk in der akademischen Welt auszubauen.
- Flexible Arbeitszeitmodelle und Homeofficemöglichkeiten.
- Aktive Unterstützung Ihrer beruflichen Ziele durch Fortbildungs- und
Entwicklungsmöglichkeiten.
- Zahlreiche Benefits des öffentlichen Dienstes, wie z.B. eine attraktive
betriebliche Altersvorsorge (VBL) im Angestelltenverhältnis, 30 Tage Urlaub
(anteilig), eine Jahressonderzahlung und ein auch in Krisenzeiten sicherer
Arbeitsplatz.
- Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf (u.a.
Kindernotfallbetreuung).
- Ein weitreichendes Angebot im Bereich der Gesundheitsförderung.
- Ein grüner Campus mit guten Parkmöglichkeiten und guter ÖPNV-Anbindung.
- Unterstützung bei einer möglichen Promotion im Bereich Data Science.

Auskunft erteilt:

Herr Univ.-Prof. Dr. Christian Beecks
Tel.: 02331 987-2743
E-Mail: christian.beecks@fernuni-hagen.de


Frau Kimberley-Joyce Berkenkopf
Tel.: 02331 987-1621
E-Mail: kimberley-joyce.berkenkopf@fernuni-hagen.de

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre Bewerbung bis
zum06.03.2026 ausschließlich über unser Bewerbungsportal.


Chancengleichheit ist Bestandteil unserer Personalpolitik:


Die FernUniversität in Hagen fördert die Geschlechtergleichstellung und
Chancengerechtigkeit. Entsprechend richtet sich die Ausschreibung ausdrücklich
an alle Geschlechter (w/m/d). Bewerbungen von Frauen werden gemäß
Landesgleichstellungsgesetz bevorzugt berücksichtigt. Davon unberührt bleiben
die Rechte von Menschen mit einer Schwerbehinderung oder ihnen gleichgestellter
Personen, die bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt werden.


FernUniversität in Hagen
Dezernat 3 - Personalentwicklung
Universitätsstraße 47
58097 Hagen