An der Hochschule Bremen ist in der Fakultät 4- Elektrotechnik und Informatik vorbehaltlich der Mittelfreigabe zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d) im Bereich Entwicklung generativer KI-Modelle

Kennziffer: FK4-11-2025, Entgeltgruppe 13 TV-L

mit voller wöchentlicher Arbeitszeit (39,2 Std.) befristet bis zum 31.12.2028 zu besetzen. Die Stelle ist teilzeitgeeignet.

Die Hochschule Bremen ist weltoffen und fördert Wissenschaft für die Praxis. Mit rund 70 überwiegend internationalen Studiengängen und innovativen, lebensbegleitenden Studienformen bietet die Hochschule Bremen annähernd 9.000Studierenden Perspektiven für ihre persönliche Entwicklung und einen erfolgreichen Karrierestart. Mit unserem internationalen Profil haben wir seit Jahrzehnten eine Spitzenstellung unter den Hochschulen der angewandten Wissenschaften. Die Verbesserung der Studienbedingungen und die attraktive Gestaltung von Arbeitsplätzen sind uns besondere Anliegen, die sich in der Entwicklungsplanung der Hochschule widerspiegeln.

Das Institut für Wasserschall, Sonartechnik und Signaltheorie (IWSS) der HSB engagiert sich in einem öffentlich geförderten Verbundvorhaben mit lokaler Industrie und Forschung. Das Ziel ist die Entwicklung eines zuverlässigen Systems, welches die Detektion und Klassifikation zur Räumung von Altlasten im Meer schneller und effizienter gestaltet. Die Ergebnisse dieses Projekts können einen wichtigen Beitrag zur Lösung eines globalen Problems leisten und unseren Umgang mit der Vergangenheit nachhaltiger gestalten. Das IWSS vertritt hier die Aspekte der Datenverarbeitung zur Detektion und Klassifikation von Objekten in Sonar-Bildern.

IHR AUFGABENBEREICH

IHR PROFIL

Entwicklung von generativen KI-Modellen für die Synthetisierung von akustischen Bildern ●

Anwendung von Verfahren zur Objekt-Erkennung und Klassifizierung ●

Entwicklung von echtzeitfähigen Verfahren für die Anwendung auf unbemannten Systemen unter Wasser ●

Publikation und Präsentation von Forschungsergebnissen in Fachzeitschriften und auf Konferenzen ●

Vorbereitung, Teilnahme, Auswertung und Aufbereitung von Messkampagnen ●

Datenoptimierung synthetische Daten, reelle Daten und physikalische Modelle ●

Ein mit überdurchschnittlichem Ergebnis abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Uni-Diplom) im Bereich Elektrotechnik oder Informatik oder vergleichbarer Fachrichtung

●

WÜNSCHENSWERT SIND

UNSER ANGEBOT

....und hier noch

weitere gute Gründe für die HSB

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Bei Hochschulabschlüssen, die Sie außerhalb der EU absolvierten, reichen Sie bitte die deutsche Übersetzung und

die Bewertung der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB)

ein. Ersatzweise bitten wir Sie um Zusendung eines PDF-Auszuges aus der Datenbank zur

Anerkennung und Bewertung ausländischer Bildungsnachweise (ANABIN)

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Bei Berufsabschlüssen, die außerhalb Deutschlands abgeschlossen wurden, schicken Sie bitte die deutsche Übersetzung und die Anerkennung in Deutschland. Informationen dazu finden Sie beim

Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB)

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Die Hochschule Bremen fördert die Beschäftigung von Frauen auf allen Ebenen. Frauen werden daher ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben.

Schwerbehinderten Bewerber:innen wird bei im Wesentlichen gleicher fachlicher und persönlicher Eignung der Vorranggegeben. Bewerbungen von Personen mit Migrationshintergrund werden begrüßt.

Weitergehende Hinweise zur Hochschule Bremen finden Sie unter

www.hs-bremen.de

. Für Rückfragen steht Ihnen Prof. Benjamin Lehmann, Tel. 0421-5905-3470, E-Mail:

benjamin.lehmann@hs-bremen.de

zur Verfügung

Wir freuen uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung inkl. Unterlagen

bis einschließlich 07.01.2026

über

\*\*meine-karriere.hs-bremen.de/stellenangebote

.\*\*

Hochschule Bremen, Neustadtswall 30, 28199 Bremen

Gute Kenntnisse im Bereich der mehrdimensionalen Signalverarbeitung und der softwaretechnischen ●

Implementierung von Algorithmen auf Rechnersystemen ●

Gute Kenntnisse im Bereich der digitalen Bildverarbeitung und Mustererkennung ●

Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Aufgaben ●

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift ●

Hohes Maß an Motivation, Engagement und Teamfähigkeit ●

Fähigkeit zu selbständiger und eigenverantwortlicher Arbeit in der Forschung ●

Erfahrungen mit den Werkzeugen Python / Matlab ●

Grundkenntnisse im Bereich der technischen Akustik ●

Mitarbeit in einem innovativen Fördervorhaben im Forschungsverbund ●

Eine interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem internationalen Umfeld in einer weltoffenen Hochschule ●

Equal Pay, ein sicheres Beschäftigungsverhältnis und weitere Tarifvorteile des öffentlichen Dienstes ●

Flexible Arbeitszeitmodelle an einer familiengerechten Hochschule für eine ausgewogene Work-Life-Balance ●

Betriebliche Altersvorsorge (VBL) ●

Zahlreiche Angebote zu Sport und Kultur ●

Vielfältige Möglichkeiten zur passgenauen persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung ●

Attraktive Dienstorte mit guter Verkehrsanbindung ●

Ein gefördertes Jobticket ●

Abwechslungsreiche Verpflegung in der Mensa des Studierendenwerks ●

Geförderte Firmenfitness in allen EGYM-Wellpass-Studios ●