Martin-Luther-Universität Medizinische Fakultät
06120 Halle (Saale) - Deutschland
Informatiker/in
Arbeit
Teilzeit Abend
ab 01.03.2026
Beschreibung
Zukunft mit Tradition – Wissenschaft gestalten: Die Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg (MLU) bietet ein breites Fächerspektrum in den Geistes-, Sozial-, Natur- und den medizinischen Wissenschaften. Die älteste und größte Hochschule Sachsen-Anhalts entstand 1817 aus dem Zusammenschluss der Universitäten in Wittenberg (1502) und Halle (1694). Heute hat sie 340 Professoren und 20.000 Studierende. Ihre Forschungsschwerpunkte liegen in den Material- und Biowissenschaften, der Aufklärungs- ...
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Zukunft mit Tradition – Wissenschaft gestalten: Die Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg (MLU) bietet ein breites Fächerspektrum in den Geistes-, Sozial-, Natur- und den medizinischen Wissenschaften. Die älteste und größte Hochschule Sachsen-Anhalts entstand 1817 aus dem Zusammenschluss der Universitäten in Wittenberg (1502) und Halle (1694). Heute hat sie 340 Professoren und 20.000 Studierende. Ihre Forschungsschwerpunkte liegen in den Material- und Biowissenschaften, der Aufklärungs- sowie der Gesellschafts- und Kulturforschung.
An der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Medizinische Fakultät, Nachwuchsgruppe Digitale Forschungsmethoden in der Medizin ist ab dem 01.03.2026 die auf 1,5 Jahre befristete Stelle einer*eines Wissenschaftlichen Mitarbeiterin*Mitarbeiters (m-w-d) in Teilzeit (75 %) zu besetzen.
Die Vergütung erfolgt je nach Aufgabenübertragung und Erfüllung der persönlichen Voraussetzungen bis zur Entgeltgruppe 13 TV-L. Arbeitsaufgaben:
- Forschung und Mitarbeit an den Forschungsthemen der Professur – insbesondere von medizinischen Anwendungen unter Nutzung von Elektroenzephalographie-Messungen (EEG), Maschinellen Lernens und Neuronaler Netze
- Projektkoordination im BMBF-geförderten Drittmittelprojekt „SektorPersoPlan-4-Tage-KI“
- Aufbereitung von Forschungsergebnissen in Form von Texten und Grafiken
- Präsentieren wissenschaftlicher Ergebnisse auf Fachtagungen
- Erstellung von Publikationen für anerkannte wissenschaftliche Zeitschriften und Konferenzen Voraussetzungen:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Informatik, Data Science oder Künstliche Intelligenz (Diplom, Master)
- Sehr gute praktische Erfahrung in der Anwendung und Entwicklung von Deep-Learning-Methoden
- Erfahrung in der Programmierung mit Python sowie TensorFlow und/oder PyTorch
- Deutschkenntnisse auf C1-Niveau
- Sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache
- Teamfähigkeit und Teamorientierung
- Flexibilität und Lernbereitschaft
- Analytisches und problemorientiertes Denken Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen und ihnen gleichgestellten Menschen werden bei gleicher Eignung und Befähigung bevorzugt berücksichtigt. Frauen werden nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben.
Die Bewerbung von Menschen aller Nationalitäten ist ausdrücklich erwünscht. Bewerber\*innen mit einem Abschluss, der nicht an einer deutschen Hochschule erworben wurde, müssen zum Nachweis der Gleichwertigkeit eine Zeugnisbewertung für ausländische Hochschulqualifikationen (Statement of Comparability for Foreign Higher Education Qualifications) der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (https://www.kmk.org/zab/central-office-for-foreign-education) vorlegen.
Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an Herrn Jun.-Prof. Dr. Thomas Schmid, Tel.: 0345 557 4468, E-Mail: thomas.schmid@medizin.uni-halle.de.
Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Reg.-Nr. 7-011/26-D mit den üblichen Unterlagen bis zum 07.02.2026 an die Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Medizinische Fakultät, Nachwuchsgruppe Digitale Forschungsmethoden in der Medizin, Herrn Jun.-Prof. Dr. Thomas Schmid, 06097 Halle (Saale) oder per EMail an thomas.schmid@medizin.uni-halle.de.
Bewerbungskosten werden von der Martin-Luther-Universität nicht erstattet. Bewerbungsunterlagen werden nur zurückgesandt, wenn ein ausreichend frankierter Rückumschlag beigefügt wurde. Eine elektronische Bewerbung ist erwünscht.
An der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Medizinische Fakultät, Nachwuchsgruppe Digitale Forschungsmethoden in der Medizin ist ab dem 01.03.2026 die auf 1,5 Jahre befristete Stelle einer*eines Wissenschaftlichen Mitarbeiterin*Mitarbeiters (m-w-d) in Teilzeit (75 %) zu besetzen.
Die Vergütung erfolgt je nach Aufgabenübertragung und Erfüllung der persönlichen Voraussetzungen bis zur Entgeltgruppe 13 TV-L. Arbeitsaufgaben:
- Forschung und Mitarbeit an den Forschungsthemen der Professur – insbesondere von medizinischen Anwendungen unter Nutzung von Elektroenzephalographie-Messungen (EEG), Maschinellen Lernens und Neuronaler Netze
- Projektkoordination im BMBF-geförderten Drittmittelprojekt „SektorPersoPlan-4-Tage-KI“
- Aufbereitung von Forschungsergebnissen in Form von Texten und Grafiken
- Präsentieren wissenschaftlicher Ergebnisse auf Fachtagungen
- Erstellung von Publikationen für anerkannte wissenschaftliche Zeitschriften und Konferenzen Voraussetzungen:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Informatik, Data Science oder Künstliche Intelligenz (Diplom, Master)
- Sehr gute praktische Erfahrung in der Anwendung und Entwicklung von Deep-Learning-Methoden
- Erfahrung in der Programmierung mit Python sowie TensorFlow und/oder PyTorch
- Deutschkenntnisse auf C1-Niveau
- Sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache
- Teamfähigkeit und Teamorientierung
- Flexibilität und Lernbereitschaft
- Analytisches und problemorientiertes Denken Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen und ihnen gleichgestellten Menschen werden bei gleicher Eignung und Befähigung bevorzugt berücksichtigt. Frauen werden nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben.
Die Bewerbung von Menschen aller Nationalitäten ist ausdrücklich erwünscht. Bewerber\*innen mit einem Abschluss, der nicht an einer deutschen Hochschule erworben wurde, müssen zum Nachweis der Gleichwertigkeit eine Zeugnisbewertung für ausländische Hochschulqualifikationen (Statement of Comparability for Foreign Higher Education Qualifications) der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (https://www.kmk.org/zab/central-office-for-foreign-education) vorlegen.
Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an Herrn Jun.-Prof. Dr. Thomas Schmid, Tel.: 0345 557 4468, E-Mail: thomas.schmid@medizin.uni-halle.de.
Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Reg.-Nr. 7-011/26-D mit den üblichen Unterlagen bis zum 07.02.2026 an die Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Medizinische Fakultät, Nachwuchsgruppe Digitale Forschungsmethoden in der Medizin, Herrn Jun.-Prof. Dr. Thomas Schmid, 06097 Halle (Saale) oder per EMail an thomas.schmid@medizin.uni-halle.de.
Bewerbungskosten werden von der Martin-Luther-Universität nicht erstattet. Bewerbungsunterlagen werden nur zurückgesandt, wenn ein ausreichend frankierter Rückumschlag beigefügt wurde. Eine elektronische Bewerbung ist erwünscht.
Ref-Nr.: 8900105
Aktualisiert:
02.02.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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