Universitätsklinikum Essen
45147 Essen, Ruhr - Deutschland
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in
Arbeit
Vollzeit
ab 02.02.2026
Beschreibung
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)
(Entgeltgruppe: EG 13 TV-L)
Einsatzbereich: Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie und Neuroradiologie
Stellen ID: 13189
Eintritt: Nächstmöglicher Zeitpunkt
Umfang: Vollzeit / 38,5 Std.
Vertragsart: Befristet
Befristung: 36 Monate gemäß § 2 Abs. 1 WissZeitVG
Ihre Aufgaben:
- Entwurf und Training von künstlichen neuronalen Netzwerken und klassischen „Machine Learning“ Modellen
- Wissenschaftliche Betreuung des Forschungsvorhabens (Proje... weiter lesen
(Entgeltgruppe: EG 13 TV-L)
Einsatzbereich: Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie und Neuroradiologie
Stellen ID: 13189
Eintritt: Nächstmöglicher Zeitpunkt
Umfang: Vollzeit / 38,5 Std.
Vertragsart: Befristet
Befristung: 36 Monate gemäß § 2 Abs. 1 WissZeitVG
Ihre Aufgaben:
- Entwurf und Training von künstlichen neuronalen Netzwerken und klassischen „Machine Learning“ Modellen
- Wissenschaftliche Betreuung des Forschungsvorhabens (Proje... weiter lesen
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)
(Entgeltgruppe: EG 13 TV-L)
Einsatzbereich: Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie und Neuroradiologie
Stellen ID: 13189
Eintritt: Nächstmöglicher Zeitpunkt
Umfang: Vollzeit / 38,5 Std.
Vertragsart: Befristet
Befristung: 36 Monate gemäß § 2 Abs. 1 WissZeitVG
Ihre Aufgaben:
- Entwurf und Training von künstlichen neuronalen Netzwerken und klassischen „Machine Learning“ Modellen
- Wissenschaftliche Betreuung des Forschungsvorhabens (Projektmanagement, Berichte anfertigen und ausarbeiten)
- Literaturrecherche und Zusammenfassen von wissenschaftlichen Publikationen
- Betreuung von Bachelor und Masterarbeiten, die im Zusammenhang mit dem Forschungsprojekt stehen
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom- oder Masterabschluss) der Physik
- Fortgeschrittene Kenntnisse und Praxiserfahrung im Bereich „Machine Learning“, insbesondere Kenntnisse im Umgang mit PyTorch, MONAI, XGBoost, Numpy, Pandas, scikit-learn, AntsPy, SimpleITK, PyDicom, Cv2, Boruta, RAPIDS, CuDF, Streamlit, Weights and Biases
- Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python, gute Programmierkenntnisse in anderen Sprachen wie Rust, C/C++, Java/Scala und TypeScipt von Vorteil
- Fortgeschrittene Kenntnisse im Umgang mit Linux, Docker, k8, GitLab, CI/CD von Vorteil
- Vorerfahrungen im Bereich der Bildverarbeitung von Vorteil
Freuen Sie sich auf:
- Einen **sicheren Arbeitsplatz** im öffentlichen Dienst des Landes NRW
- **Faire Bezahlung** nach Tarif (TV-L) inkl. Jahressonderzahlung und betrieblicher Zusatzversorgung
- **30 Tage Urlaub** im Kalenderjahr (bei einer 5-Tage-Woche)
- **Interdisziplinäres Arbeiten** mit Kollegen aus anderen Fachbereichen
- Arbeiten mit **moderner Ausstattung** und zertifizierten Qualitätsstandards
- **Familienfreundliche Unternehmenskultur**, z. B. Betriebskindertagesstätte, Ferienprogramm für schulpflichtige Kinder, Beratung und Unterstützung durch das MitarbeiterServiceBüro in allen Lebenslagen
- **Vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten**, bspw. in der Bildungsakademie des UK Essen
- **Gesundheitsmanagement**, z. B. Betriebliches Eingliederungsmanagement, Impfungen, Förderung von Sportangeboten
- **Attraktive Zusatzleistungen**, bspw. vergünstigtes Kantinenessen, Gemeinschaftsevents, Wohnheimplätze
Rahmenbedingungen: Die Eingruppierung richtet sich nach den persönlichen und tariflichen Voraussetzungen., Schwerbehinderte Bewerberinnen / Bewerber und Gleichgestellte i.S. des § 2 Abs. 3 SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt., Die ausgeschriebene Stelle ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigte geeignet., Im Falle einer schriftlichen Bewerbung reichen Sie Ihre Unterlagen nur als unbeglaubigte Kopien ein und verwenden Sie keine Mappen, da keine Rückgabe erfolgt. Eine Vernichtung entlang der datenschutzrechtlichen Bestimmungen wird zugesichert., Das UK Essen strebt eine Erhöhung des Frauenanteils in Bereichen an, in denen Frauen unterrepräsentiert sind. Sie werden zur Bewerbung aufgefordert und im Sinne des LGGs bei gleicher Qualifikation vorrangig berücksichtigt., Eine Bescheinigung gemäß §23a Infektionsschutzgesetz (IfSG) über den Impf- und Serostatus bzgl. Masern ist erforderlich.
(Entgeltgruppe: EG 13 TV-L)
Einsatzbereich: Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie und Neuroradiologie
Stellen ID: 13189
Eintritt: Nächstmöglicher Zeitpunkt
Umfang: Vollzeit / 38,5 Std.
Vertragsart: Befristet
Befristung: 36 Monate gemäß § 2 Abs. 1 WissZeitVG
Ihre Aufgaben:
- Entwurf und Training von künstlichen neuronalen Netzwerken und klassischen „Machine Learning“ Modellen
- Wissenschaftliche Betreuung des Forschungsvorhabens (Projektmanagement, Berichte anfertigen und ausarbeiten)
- Literaturrecherche und Zusammenfassen von wissenschaftlichen Publikationen
- Betreuung von Bachelor und Masterarbeiten, die im Zusammenhang mit dem Forschungsprojekt stehen
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom- oder Masterabschluss) der Physik
- Fortgeschrittene Kenntnisse und Praxiserfahrung im Bereich „Machine Learning“, insbesondere Kenntnisse im Umgang mit PyTorch, MONAI, XGBoost, Numpy, Pandas, scikit-learn, AntsPy, SimpleITK, PyDicom, Cv2, Boruta, RAPIDS, CuDF, Streamlit, Weights and Biases
- Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python, gute Programmierkenntnisse in anderen Sprachen wie Rust, C/C++, Java/Scala und TypeScipt von Vorteil
- Fortgeschrittene Kenntnisse im Umgang mit Linux, Docker, k8, GitLab, CI/CD von Vorteil
- Vorerfahrungen im Bereich der Bildverarbeitung von Vorteil
Freuen Sie sich auf:
- Einen **sicheren Arbeitsplatz** im öffentlichen Dienst des Landes NRW
- **Faire Bezahlung** nach Tarif (TV-L) inkl. Jahressonderzahlung und betrieblicher Zusatzversorgung
- **30 Tage Urlaub** im Kalenderjahr (bei einer 5-Tage-Woche)
- **Interdisziplinäres Arbeiten** mit Kollegen aus anderen Fachbereichen
- Arbeiten mit **moderner Ausstattung** und zertifizierten Qualitätsstandards
- **Familienfreundliche Unternehmenskultur**, z. B. Betriebskindertagesstätte, Ferienprogramm für schulpflichtige Kinder, Beratung und Unterstützung durch das MitarbeiterServiceBüro in allen Lebenslagen
- **Vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten**, bspw. in der Bildungsakademie des UK Essen
- **Gesundheitsmanagement**, z. B. Betriebliches Eingliederungsmanagement, Impfungen, Förderung von Sportangeboten
- **Attraktive Zusatzleistungen**, bspw. vergünstigtes Kantinenessen, Gemeinschaftsevents, Wohnheimplätze
Rahmenbedingungen: Die Eingruppierung richtet sich nach den persönlichen und tariflichen Voraussetzungen., Schwerbehinderte Bewerberinnen / Bewerber und Gleichgestellte i.S. des § 2 Abs. 3 SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt., Die ausgeschriebene Stelle ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigte geeignet., Im Falle einer schriftlichen Bewerbung reichen Sie Ihre Unterlagen nur als unbeglaubigte Kopien ein und verwenden Sie keine Mappen, da keine Rückgabe erfolgt. Eine Vernichtung entlang der datenschutzrechtlichen Bestimmungen wird zugesichert., Das UK Essen strebt eine Erhöhung des Frauenanteils in Bereichen an, in denen Frauen unterrepräsentiert sind. Sie werden zur Bewerbung aufgefordert und im Sinne des LGGs bei gleicher Qualifikation vorrangig berücksichtigt., Eine Bescheinigung gemäß §23a Infektionsschutzgesetz (IfSG) über den Impf- und Serostatus bzgl. Masern ist erforderlich.
Ref-Nr.: 9079453
Aktualisiert:
02.02.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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