Universität Bayreuth Land Bayern
95447 Bayreuth - Deutschland
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in
Arbeit
Vollzeit
ab 01.01.2026
Beschreibung
**Über das Projekt **Die Kuenneth Group (Computational Materials Sciences) sucht einen wissenschaftlichen Mitarbeiter / Doktorand (m/w/d) für das ERC Starting Grant Projekt zur generativen Polymerinformatik (genPI).
**Ihre Aufgaben**
- Entwicklung von Strategien zur Exploration des Polymerraums
- Entwicklung und Integration von Large Language Models speziell für die Polymerwissenschaft
- Datenextraktion, -pflege und -organisation zur Unterstützung von Machine-Learning Modellen
- Durchführ... weiter lesen
**Ihre Aufgaben**
- Entwicklung von Strategien zur Exploration des Polymerraums
- Entwicklung und Integration von Large Language Models speziell für die Polymerwissenschaft
- Datenextraktion, -pflege und -organisation zur Unterstützung von Machine-Learning Modellen
- Durchführ... weiter lesen
**Über das Projekt **Die Kuenneth Group (Computational Materials Sciences) sucht einen wissenschaftlichen Mitarbeiter / Doktorand (m/w/d) für das ERC Starting Grant Projekt zur generativen Polymerinformatik (genPI).
**Ihre Aufgaben**
- Entwicklung von Strategien zur Exploration des Polymerraums
- Entwicklung und Integration von Large Language Models speziell für die Polymerwissenschaft
- Datenextraktion, -pflege und -organisation zur Unterstützung von Machine-Learning Modellen
- Durchführung unabhängiger Forschung in einem dynamischen und innovativen Umfeld
**Ihr Profil**
- Überdurchschnittlicher Master-Abschluss in Ingenieurwesen, Informatik, Naturwissenschaften oder verwandten Bereichen
- Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python sind erforderlich
- Kenntnisse in der Polymerwissenschaft
- Neugierde für Material- und Datenwissenschaft sowie Kreativität und Selbstständigkeit
- Motivation und Proaktivität mit guten Kommunikationsfähigkeiten in Englisch oder Deutsch
**Wir bieten Ihnen:**
- Eine Vollzeitstelle (TV-L E13, für bis zu 3,5 Jahre)
- Flexible Arbeitszeiten mit der Option zur Arbeit im Homeoffice im Rahmen der geltenden Dienstvereinbarung
- Möglichkeit zur Promotion (PhD) und Zugang zu einem breiten Spektrum an industriellen und internationalen Kontakten
- Eine angenehme Arbeitsatmosphäre in einem freundlichen, aufgeschlossenen Team mit sozialen Veranstaltungen
Die Universität Bayreuth schätzt die Vielfalt ihrer Beschäftigten als Bereicherung und bekennt sich ausdrücklich zum Ziel der Chancengleichheit der Geschlechter. Frauen werden hierbei mit Nachdruck um ihre Bewerbung gebeten. Bewerberinnen und Bewerber mit Kindern sind sehr willkommen. Die Universität Bayreuth ist Mitglied im Best-Practice Club „Familie in der Hochschule e.V.“ und hat erfolgreich am HRK-Audit „Internationalisierung der Hochschule“ teilgenommen. Personen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
### Bewerbung
Bitte bewerben Sie sich **online** mit aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe des Kennworts **„GenP12025“** über das [**Bewerbungsportal**](https://forms.uni-bayreuth.de/formcycle/form/provide/6554/?kennwort=GenP12025) der Universität Bayreuth. Die Unterlagen werden nach Besetzung der Stelle gemäß den Anforderungen des Datenschutzes gelöscht.
Für weitere Anfragen wenden Sie sich bitte an: Prof. Christopher Künneth ([apply.mi@uni-bayreuth.de](mailto:apply.mi@uni-bayreuth.de))
**Ihre Aufgaben**
- Entwicklung von Strategien zur Exploration des Polymerraums
- Entwicklung und Integration von Large Language Models speziell für die Polymerwissenschaft
- Datenextraktion, -pflege und -organisation zur Unterstützung von Machine-Learning Modellen
- Durchführung unabhängiger Forschung in einem dynamischen und innovativen Umfeld
**Ihr Profil**
- Überdurchschnittlicher Master-Abschluss in Ingenieurwesen, Informatik, Naturwissenschaften oder verwandten Bereichen
- Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python sind erforderlich
- Kenntnisse in der Polymerwissenschaft
- Neugierde für Material- und Datenwissenschaft sowie Kreativität und Selbstständigkeit
- Motivation und Proaktivität mit guten Kommunikationsfähigkeiten in Englisch oder Deutsch
**Wir bieten Ihnen:**
- Eine Vollzeitstelle (TV-L E13, für bis zu 3,5 Jahre)
- Flexible Arbeitszeiten mit der Option zur Arbeit im Homeoffice im Rahmen der geltenden Dienstvereinbarung
- Möglichkeit zur Promotion (PhD) und Zugang zu einem breiten Spektrum an industriellen und internationalen Kontakten
- Eine angenehme Arbeitsatmosphäre in einem freundlichen, aufgeschlossenen Team mit sozialen Veranstaltungen
Die Universität Bayreuth schätzt die Vielfalt ihrer Beschäftigten als Bereicherung und bekennt sich ausdrücklich zum Ziel der Chancengleichheit der Geschlechter. Frauen werden hierbei mit Nachdruck um ihre Bewerbung gebeten. Bewerberinnen und Bewerber mit Kindern sind sehr willkommen. Die Universität Bayreuth ist Mitglied im Best-Practice Club „Familie in der Hochschule e.V.“ und hat erfolgreich am HRK-Audit „Internationalisierung der Hochschule“ teilgenommen. Personen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
### Bewerbung
Bitte bewerben Sie sich **online** mit aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe des Kennworts **„GenP12025“** über das [**Bewerbungsportal**](https://forms.uni-bayreuth.de/formcycle/form/provide/6554/?kennwort=GenP12025) der Universität Bayreuth. Die Unterlagen werden nach Besetzung der Stelle gemäß den Anforderungen des Datenschutzes gelöscht.
Für weitere Anfragen wenden Sie sich bitte an: Prof. Christopher Künneth ([apply.mi@uni-bayreuth.de](mailto:apply.mi@uni-bayreuth.de))
Ref-Nr.: 8145351
Aktualisiert:
27.01.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
Passende Jobvorschläge
Basierend auf Beruf und Standort
Basierend auf Beruf und Standort
Passende Jobs für dich
Universität Bayreuth Land Bayern
95447 Bayreuth
Arbeit
ab 01.03.2026
Universität Bayreuth Land Bayern
95447 Bayreuth
Arbeit
ab 06.04.2026
Universität Bayreuth Land Bayern
95447 Bayreuth
Arbeit
ab 01.01.2026
Universität Bayreuth Land Bayern
95447 Bayreuth
Arbeit
ab 01.04.2026
Universität Bayreuth Land Bayern
95447 Bayreuth
Arbeit
ab 09.12.2025
