Die Universität Rostock bietet eine abwechslungsreiche, vielfältige und herausfordernde Stelle an einer traditionsbewussten, aber dennoch innovativen, modernen und familienfreundlichen Universität in einer lebendigen Stadt am Meer.

An der Fakultät für Informatik und Elektrotechnik, Institut für Visual and Analytic Computing, besetzen wir vorbehaltlich der Mittelzuweisung zum 01.04.2026 befristet für die Dauer des Projekts *BehAIve* bis zum 31.03.2029 folgende Stelle:

# Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) - KI

**Startdatum **zum 01.04.2026

**Arbeitszeit **Vollzeit mit 40 Stunden

**Entgelt **Entgeltgruppe 13 TV-L

**Standort **Rostock

**Ausschreibungsnummer **P 15/2026

**Befristung **befristet bis 31.03.2029

**Bewerbungsfrist **18.02.2026

## FÜR WEITERE AUSKÜNFTE STEHEN WIR IHNEN ZUR VERFÜGUNG:

Personalservice:


Pia-Lucy Dahl
Tel.-Nr.: 0381/498-1291
E-Mail: [pia.dahl@uni-rostock.de](mailto:pia.dahl@uni-rostock.de)

Fachbereich:


Prof. Thomas Kirste
Tel.-Nr.: 0381/498-7510
E-Mail: [thomas.kirste@uni-rostock.de](mailto:thomas.kirste@uni-rostock.de)

Das Projekt *BehAIve* ist ein großes Konsortium, das vom Ministerium für Wissenschaft, Kultur, Bundes- und Europaangelegenheiten des Landes Mecklenburg-Vorpommern gefördert wird. Ziel von *BehAIve* ist die Entwicklung eines KI-basierten, situationsadaptiven Assistenzsystems, das ältere Menschen bei alltäglichen Aktivitäten unterstützt. Durch die Integration von wissensbasierter probabilistischer Zeitreihenanalyse, symbolischer künstlicher Intelligenz und Deep Learning in ein ganzheitliches End-to-End-System soll das Projekt die Lebensqualität älterer Menschen verbessern und gleichzeitig Pflegekräfte nachhaltig entlasten, was sowohl regional als auch überregional von Bedeutung ist. Mitglieder des *BehAIve*-Konsortiums sind die Universität Greifswald, die Universität Rostock, die Universitätsmedizin Greifswald, die Hochschule Wismar und das Deutsche Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen.

Wir laden eine/n hochqualifizierte/n Nachwuchswissenschaftler/in ein, sich unserer Forschungsgruppe für hybride Methoden in künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen (HAIML) anzuschließen. Ziel der ausgeschriebenen Stelle ist die Entwicklung hybrider neuro-symbolischer und neuro-probabilistischer Modelle zur Analyse dynamischer Systeme innerhalb des BehAIve-Projektkonsortiums. Die Forschung baut auf modernsten Methoden auf, die in der HAIML-Gruppe entwickelt wurden und eine prinzipielle Zustandsschätzung in hybriden Zustandsräumen sowie hybrides Parameterlernen unter Kombination von gradientenbasierten und gradientfreien Optimierungstechniken ermöglichen.

**Bewerbungsunterlagen und Verfahren**

Die Bewerbungen müssen vollständig eingereicht werden und alle erforderlichen formalen Unterlagen enthalten, insbesondere:

- einen Lebenslauf,
- Zeugnisse und Abschriften akademischer Abschlüsse,
- Nachweise über Sprachkenntnisse.

Die Bewerber/innen müssen außerdem ein Anschreiben einreichen, in dem sie ausdrücklich auf die Erfüllung der Zulassungskriterien (1)–(6) ("Damit passen Sie zu uns") eingehen und diese dokumentieren.

Unvollständige Bewerbungen oder Bewerbungen, die die Zulassungskriterien nicht erfüllen, können nicht berücksichtigt werden.

## DAS SIND IHRE AUFGABEN:

- Entwickeln und Erweitern hybrider neurosymbolischer und neuroprobabilistischer Modelle zur Zustandsschätzung und Aktivitätserkennung in dynamischen Systemen mit kontinuierlichen und diskreten Zustandskomponenten
- Untersuchen hybrider Lernstrategien, die gradientenbasierte und gradientenfreie Methoden für das Parameterlernen in strukturierten probabilistischen Modellen kombinieren
- Entwerfen und Implementieren von Algorithmen für die sensorbasierte Aktivitäts- und Situationserkennung, einschließlich szenariospezifischer Modellparametrisierung
- Beitragen zur Integration, Bewertung und iterativen Verfeinerung der entwickelten Methoden innerhalb eines durchgängigen, situationsadaptiven Assistenzsystems
- Durchführen experimenteller Studien unter Verwendung simulierter und realer Sensordaten sowohl im klinischen als auch im häuslichen Umfeld
- Verbreiten der Forschungsergebnisse durch begutachtete Konferenz- und Zeitschriftenveröffentlichungen, Präsentationen auf internationalen Veranstaltungen und gegebenenfalls Beiträge zu Open-Source-Software

## DAMIT PASSEN SIE ZU UNS:

- Akademische Qualifikationen:
- abgeschlossenes Bachelor- und Masterstudium in Informatik, oder ein Diplom in Informatik oder ein vergleichbares Studium mit einem überwiegend informatikorientierten Lehrplan
- der qualifizierende Abschluss muss mit einer Note von 2,0 oder besserabgeschlossen worden sein (deutsches Benotungssystem)
- der Abschluss muss von einer Hochschule verliehen worden sein (die gemäß dem deutschen Anabin-System als H+ anerkannt ist)
- Sprachkenntnisse: Bewerber/innen müssen eines der folgenden Sprachprofile erfüllen:
- Englischkenntnisse in Wort und Schrift auf Niveau C1 (GER), z. B. IELTS-Gesamtpunktzahl ≥ 7,0, oder TOEFL ≥ 94, oder
- Deutschkenntnisse auf Muttersprachniveau und nachgewiesene Englischkenntnisse
- Forschungserfahrung:
- nachgewiesene Erfahrung in den Bereichen Datenanalyse, probabilistische Modellierung und/oder künstliche Intelligenz
- Organisations- und Zeitmanagementfähigkeiten: nachgewiesene Fähigkeit, unter Zeitdruck selbstständig und zuverlässig zu arbeiten und Termine einzuhalten
- Kommunikationsfähigkeiten: nachgewiesene Fähigkeit, wissenschaftliche Ergebnisse sowohl mündlich als auch schriftlich effektiv zu kommunizieren
- Interdisziplinäre Kompetenz: nachgewiesene Fähigkeit, in interdisziplinären Forschungsumgebungen zusammenzuarbeiten

## WIR ALS ARBEITGEBER:

Chancengleichheit ist uns wichtig. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter oder gleichgestellter Menschen sind uns willkommen. Wir streben eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an und bestärken deshalb einschlägig qualifizierte Frauen sich zu bewerben. Bewerbungen von Menschen anderer Nationalitäten oder mit Migrationshintergrund begrüßen wir.

## WIR BIETEN IHNEN:

#### Flexible Arbeitszeit

#### 30 Tage
Jahresurlaub

#### Jahressonderzahlung/
Betriebliche Altersvorsorge

#### Familienbüro

#### Gesundheitsmanagement
& Hochschulsport

#### Welcome Center

#### Weiterbildungsmöglichkeiten
(IT, Sprachen, berufliche Weiterbildung)

#### Karriereberatung für
Nachwuchswissenschaftler/innen

#### Fahrradleasing

#### Mitarbeiterparkplatz

#### Mensa - Mitarbeitertarif

#### Möglichkeit zur Promotion