Beschreibung
# Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) Teaching Consultant

Mit Spitzenforschung in den Bereichen ENERGIE, GESUNDHEIT und MATERIE engagieren sich rund 1.500 Mitarbeitende aus mehr als 70 Nationen am Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (HZDR), um die großen gesellschaftlichen Herausforderungen unserer Zeit zu meistern.

Die Zentralabteilung Informationsdienste und Computing ist Dienstleistungs-, Kom...
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# Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) Teaching Consultant

Mit Spitzenforschung in den Bereichen ENERGIE, GESUNDHEIT und MATERIE engagieren sich rund 1.500 Mitarbeitende aus mehr als 70 Nationen am Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (HZDR), um die großen gesellschaftlichen Herausforderungen unserer Zeit zu meistern.

Die Zentralabteilung Informationsdienste und Computing ist Dienstleistungs-, Kompetenz- und Koordinierungszentrum für die gesamte Informatik-Infrastruktur des HZDR.

Zur Verstärkung der Gruppe Artificial Intelligence suchen wir Sie als **Wissenschaftlichen Mitarbeiter (w/m/d) Teaching Consultant**.

## Das sind Ihre Aufgaben

- Kompaktkurse zu KI-Themen in der Helmholtz-Gemeinschaft
 - Koordination und Veranstaltung
 - Design und Ausarbeitung
 - Qualitätssicherung und Lernerfolgsmessung
- Unabhängige Forschung auf dem Gebiet des Maschinelle Lernens in den Naturwissenschaften

## Das zeichnet Sie aus

- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom/Promotion) in der Fachrichtung Informatik, Naturwissenschaft oder Lehramtsausbildung oder vergleichbare Fachrichtung
- Einschlägige Berufserfahrung in dem genannten Aufgabengebiet
- Erfahrung mit Methoden des maschinellen Lernens (tabellarische Daten mit scikit-learn oder vergleichbaren Bibliotheken, Computer Vision mit Unets oder ähnlichen Ansätzen, Sprachmodellierung und Prädiktion mit Large Language Models)
- Erfahrung in der Anwendung von Large Language Models und agentischen Workflows
- Lehrerfahrung, entsprechend mindestens 4–6 einwöchigen Kursen
- Erfahrung mit modernen Lehrmethoden (z. B. Flipped Classroom, No-Code, With-Code, Peer-Learning etc.)
- Vertrautheit mit Open Educational Resources (OER) als Grundlage für Lernmaterialien
- Kenntnisse in reproduzierbarer digitaler Data Science (Programmierung, Versionsverwaltung, Paketmanagement, Nutzung der Kommandozeile, Datenanalyse mit Jupyter/Marimo)
- Erfahrung mit Survey-Tools oder ähnlichen Instrumenten zur Qualitätssicherung
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten
- Selbstorganisierte und kreative Arbeitsweise, geprägt von Neugierde, Toleranz und einem bewussten Umgang mit Fehlern
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse 

## Das bieten wir Ihnen

- Ein spannendes Arbeitsumfeld auf einem attraktiven Forschungscampus
- Eine hohe wissenschaftliche Vernetzung und wissenschaftliche Exzellenz
- Die Vergütung und Sozialleistungen nach dem Tarifvertrag des öffentlichen Dienstes (TVöD-Bund) - u. a. 30 Urlaubstage pro Jahr, Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
- Bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen ist eine Eingruppierung bis EG 13 TVöD-Bund möglich
- Die Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf unterstützen wir mit der Möglichkeit zur Teilzeitbeschäftigung und zum mobilen Arbeiten sowie flexiblen Arbeitszeiten
- Eine Vielzahl von Angeboten des betrieblichen Gesundheitsmanagements
- Mitarbeiterrabatte bei namhaften Anbietern über die Plattform Corporate Benefits
- Einen Arbeitgeberzuschuss zum Deutschland-Ticket Jobticket

Wir freuen uns über Ihre Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, etc.), die Sie bitte ausschließlich über unser Online-Bewerbungsportal einreichen.