Die Ludwig-Maximilians-Universität München ist eine der führenden Universitäten in Europa mit einer über 500-jährigen Tradition. Sie steht für anspruchsvolle akademische Ausbildung und herausragende Forschung.

Einrichtung Fakultät für Betriebswirtschaft - Institute for Financial Innovation & Technology Vergütung TV-L E13 Umfang Vollzeit (100%) Besetzungsdatum Zum nächstmöglichen Zeitpunkt

## Das sind wir:

Das Institut für Finanzinnovation und Technologie (FinTech) an der LMU Munich School of Management betreibt akademisch fundierte, relevante und spannende Forschung und Lehre im Bereich Finanzinnovation und Technologie (FinTech). Wir behandeln Themen wie Marktmikrostruktur, Hochfrequenzhandel, Kryptowährungen und Blockchain-Tokenomics, Finanzdatenwissenschaft und die Anwendung von maschinellem Lernen auf den Kapitalmärkten. Wir präsentieren unsere Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen und veröffentlichen sie in führenden Fachzeitschriften. Darüber hinaus arbeiten wir direkt mit der Finanzindustrie und der lokalen FinTech-Szene zusammen.

Wir suchen Sie:

# Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Wissenschaftliche Mitarbeiterin (m/w/d)

am Standort München

## Das sind Ihre Aufgaben:

Als Teil unseres Teams werden Sie in enger Zusammenarbeit mit Professor Riordan, Dr. Luca Galati und Dr. Ralf Laschinger empirische Forschung im Bereich FinTech betreiben. Sie werden der sechste wissenschaftliche Mitarbeiter an diesem neuen Institut sein und Erfahrungen in der Entwicklung neuer Lehrveranstaltungen, dem Aufbau einer gut finanzierten Forschungsinfrastruktur und dem Aufbau eines Branchennetzwerks sammeln. Die Lehrtätigkeit umfasst Bachelor- und Masterkurse sowie Seminare und die Betreuung von Bachelor- und Masterstudierenden bei ihren Abschlussarbeiten.

## Das sind Sie:

Sie verfügen über einen ausgezeichneten akademischen Abschluss und einen Master-Abschluss oder einen gleichwertigen Abschluss in Finanzwesen, Management, Betriebswirtschaft, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet. Im Rahmen Ihres Studiums haben Sie Erfahrungen im Umgang mit empirischen Methoden, insbesondere mit großen und komplexen Datensätzen, gesammelt.

Sie sind intellektuell neugierig, verfügen über ausgeprägte analytische Fähigkeiten und sind ein kompetenter Programmierer in Python und/oder R. Sie ergänzen unser Team mit Ihren ausgeprägten organisatorischen Fähigkeiten, sind proaktiv und ausdauernd, können sowohl selbstständig arbeiten als auch über ausgezeichnete Englischkenntnisse (in Wort und Schrift) verfügen.

## Das ist unser Angebot:

Vergütung nach [TV-L E13](https://www.tdl-online.de/fileadmin/downloads/TV-L/TV-L_Anlagen/TV-L_Anlage_B_g%C3%BCltig_ab_01.02.2025.pdf), 100%

- Betriebliche Altersvorsorge
- Vermögenswirksame Leistungen
- Weihnachtsgeld
- Vereinbarkeit Familie-Beruf:
- Möglichkeit zu Teilzeit (in verschiedenen Modellen)
- Mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Unterstützung bei Kinderbetreuung (z.B. Angebote für Ferien- und Notbetreuung)
- 30 Tage Urlaub plus freie Tage am 24. und 31.12.
- Fort- und Weiterbildungsprogramm auf allen Stufen der Karriere
- Teilnahme an Fachtagungen und Konferenzen
- Angebote zur Gesundheitsförderung
- Ein krisensicherer Arbeitsplatz
- Theater und Kultur: Sonderveranstaltungen, Rabatte und Gutscheine
- Mobilität: vergünstigte Nahverkehrstickets, Jobbikes und Ladestationen für Elektroautos

Eine Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.

Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Qualifikation bevorzugt.

## Kontakt:

Ihre Bewerbung sollte Folgendes enthalten:

- Motivationsschreiben (max. eine Seite)
- Lebenslauf
- Kopien Ihrer Abschlusszeugnisse und Zeugnisse
- sonstige relevante Unterlagen.

Bitte reichen Sie Ihre vollständige Bewerbung (ein PDF, max. 10 MB) per E-Mail bei Professor Riordan ([fintech@som.lmu.de]) ein.

**Bewerbungsschluss ist der 31.05.2026.**
Die Vorstellungsgespräche finden voraussichtlich im Juni 2026 statt. Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Dr. Luca Galati unter [Luca.Galati@lmu.de].

## Wo Wissenschaft alles ist.

An der LMU arbeiten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler auf höchstem Niveau an den Zukunftsfragen um Mensch, Gesellschaft, Kultur, Umwelt und Technologie, unterstützt durch kompetente Beschäftigte in Verwaltung, IT und Technik. [Werden Sie Teil der LMU München!](https://www.lmu.de/de/die-lmu/arbeiten-an-der-lmu/index.html)

Im Rahmen Ihrer Bewerbung auf eine Stelle an der LMU übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu die [Datenschutzerklärung der LMU](https://www.lmu.de/de/footer/datenschutz/index.html) für den Internetauftritt. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzinformationen zur Kenntnis genommen haben und mit der Datenverarbeitung im Rahmen des Auswahlverfahrens einverstanden sind.

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