Beschreibung
ID: 26.035
Informatik und Data Science
# Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Wissenschaftliche Mitarbeiterin ( m/w/d)
Wirtschaftsinformatik 3 Prof. Dr. Susanne Leist
Die Arbeitsgruppe von Professorin Susanne Leist am Institut für Wirtschaftsinformatik lehrt und forscht im Themenschwerpunkt Digital Business und Digital Transformation. Im Fokus stehen Methoden und Techniken, die den Einfluss innovativer Technologien auf die Wertschöpfung untersuchen und die digitale Transformation unterstützen.
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ID: 26.035
Informatik und Data Science
# Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Wissenschaftliche Mitarbeiterin ( m/w/d)
Wirtschaftsinformatik 3 Prof. Dr. Susanne Leist
Die Arbeitsgruppe von Professorin Susanne Leist am Institut für Wirtschaftsinformatik lehrt und forscht im Themenschwerpunkt Digital Business und Digital Transformation. Im Fokus stehen Methoden und Techniken, die den Einfluss innovativer Technologien auf die Wertschöpfung untersuchen und die digitale Transformation unterstützen.
**Eckpunkte**Beginn:
**zum nächstmöglichen Zeitpunkt**
Umfang:
**Vollzeit 40 h / Woche (teilzeitgeeignet)**
Vergütung:
**TV-L E13**
Befristung:
**drei Jahre (Promotion)***
### Wir bieten:
- Die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Arbeit an spannenden und innovativen Forschungsthemen in den Themenbereichen Digital Business und Digital Transformation
- Die Möglichkeit zur eigenen Qualifikation (Promotion) in den genannten Themenbereichen
- Ein offenes und wertschätzendes Arbeitsumfeld in einem engagierten Team, in dem wissenschaftlicher Diskurs gelebt wird
### Ihre Aufgaben:
- Mitarbeit und wissenschaftliche Forschung im Projekt „IT-gestütztes Hochschulmanagement durch Enterprise Architecture Management (EAM)“
- Mitarbeit und wissenschaftliche Forschung in den Themenbereichen Digital Business und Digitale Transformation, insbesondere in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Unternehmensmodellierung
- Koordination und Kommunikation mit Projektpartnern im bayerischen Hochschulnetzwerk, inklusive Organisation von Workshops im Projekt
- Unterstützung in der Lehre, u. a. bei der Konzeption von Lehrveranstaltungen, eigenständige Durchführung von Übungen, Betreuung von studentischen Seminar- und Abschlussarbeiten
- Präsentation der Forschungsergebnisse auf nationalen und internationalen wissenschaftlichen Konferenzen sowie Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in Fachzeitschriften und Konferenzbänden
### Ihr Profil:
- Mit guten oder sehr guten Ergebnissen abgeschlossenes Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik oder verwandten Fächern
- Interesse an der digitalen Transformation von Organisationen
- Bereitschaft, sich in neue Forschungsfelder einzuarbeiten und Verantwortung für die Durchführung von Forschung zu übernehmen
- Teamfähigkeit, Offenheit, Flexibilität sowie die Fähigkeit und Motivation zu selbstständigem, gewissenhaftem und eigenverantwortlichem wissenschaftlichen Arbeiten
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikation in Deutsch und Englisch
Die Universität Regensburg strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Die Universität Regensburg setzt sich besonders für die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein (nähere Informationen unter [https://www.uni-regensburg.de/universitaet/jobs-und-karriere/familien-service](https://www.uni-regensburg.de/universitaet/jobs-und-karriere/familien-service)).
Bei im Wesentlichen gleicher Eignung werden schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber bevorzugt eingestellt. Bitte weisen Sie auf eine vorliegende Schwerbehinderung ggf. bereits in der Bewerbung hin.
Bitte beachten Sie, dass wir Kosten, die bei einem etwaigen Vorstellungsgespräch für Sie anfallen sollten, nicht übernehmen können.
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### Kontakt:
Für Auskünfte steht Ihnen Frau Isabel Reuter (E-Mail: <isabel.reuter@ur.de>/Telefon: +49 941 943-3113) zur Verfügung. Bewerbungen sind mit üblichen Unterlagen bis spätestens 07.03.2026 **ausschließlich über den unten stehenden Bewerbungsbutton** möglich.
* Hinweis zur Befristung:
Die befristete Beschäftigung erfolgt zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung (Promotion) mit einer Vertragslaufzeit von 3 Jahren nach § 2 Abs. 1 WissZeitVG.