## Dein Arbeitsumfeld

Am Ende des Bachelor- oder Anfang des Masterstudiums im Bereich Machine Learning, Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang? Du suchst nach einer Möglichkeiten, um dein Wissen in der Praxis einzusetzen und deine Abschlussarbeit in dem spannenden Bereich zu absolvieren? Dann sollten wir uns kennenlernen!

In der Abteilung „Research & Technology“ forschst Du im industriellen Umfeld u.a. an den Grundlagen für die Entwicklung neuer Komponenten und den zu deren Herstellung notwendigen Mess- & Fertigungstechnologien. Du arbeitest in interdisziplinären Teams, hast für die Forschung Zugriff auf moderne Ausrüstung und Labore und kooperierst mit Universitäten und Instituten. Du entwickelst Konzepte für nächste Generationen unserer Schlüsselkomponenten und arbeitest daran, diese mit neuen Technologien real werden zu lassen. Um dies zu tun, wachsen wir schnell und suchen neue Talente, die mit uns Technologien an neue Grenzen bringen. Im Bereich Measurement & Fabrication Technology werden Fertigungstechnologien entwickelt und optimiert, damit u.a. die Ebenheit unserer Präzisionskomponenten im Nanometerbereich gewährleistet werden kann. Dies ermöglicht unseren Kunden in der Halbleiterindustrie die Herstellung von leistungsstarken Mikroprozessoren.

## Deine Aufgaben

Als Werkstudent:in – manufacturing process chain control with digital twins wirst du:

- spannende Entwicklungsprojekte im Bereich der digitalen Abbildung von Fertigungsprozessen mitbegleiten
- Digital-Twin-Modelle für Fertigungs- und Prozessketten mitentwickeln und anwenden
- eine Frontendanwendung für die zentrale Produktionssoftware bei ASML Berlin mitentwickeln
- Messdaten mit Simulations- und CAx-Modellen verknüpfen und zur Prozessanalyse nutzen
- dich in technische Zusammenhänge einarbeiten sowie eigene Lösungsansätze zur Optimierung und Steuerung von Prozessketten entwickeln und umsetzen
- Software mit C# (WPF), C/C++, Python und Matlab entwickeln sowie mit Git arbeiten
- Use Cases erstellen und eigenständig Lösungen sowie Berichte in Abstimmung mit Forscher:innen erarbeiten
- praktische Erfahrungen für einen erfolgreichen Direkteinstieg sammeln

## Deine Qualifikation und Kompetenzen

- Du bist Bachelor- oder Masterstudent:in im Bereich Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Du verfügst über Kenntnisse in Algorithmik sowie Softwareentwicklung und hast Erfahrung in mindestens einer Programmiersprache wie Java, C, C++, C#, Python oder Matlab
- Du hast sehr gute Kenntnisse in Siemens NX, insbesondere Modellierung technischer Prozesse und Systeme, Verknüpfung von Modellen mit realen Messdaten und Abschätzung von Implementierungs- und Simulationsaufwänden
- Du hast Erfahrung im Umgang mit CAx-Software oder großes Interesse daran
- Du interessierst dich für modellbasierte Entwicklung, Simulation und digitale Abbildung von Prozessen (Digital Twins)
- Du arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und zuverlässig und bist teamfähig
- Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch

*Diese Position erfordert den Zugang zu kontrollierter Technologie gemäß den US-amerikanischen Exportvorschriften (15 C.F.R. § 730 ff.). Qualifizierte Kandidaten müssen vor Arbeitsbeginn rechtlich zum Zugriff auf diese kontrollierte Technologie berechtigt sein. Aus geschäftlichen Gründen kann ASML Kandidaten auswählen, die unmittelbar zum Zugriff auf kontrollierte Technologie berechtigt sind.*

## **Vielfalt und Inklusion**

ASML ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und die Bedeutung einer vielfältigen und inklusiven Belegschaft schätzt und respektiert. Es ist unsere Unternehmenspolitik, Menschen in allen Positionen unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Alter, nationaler Herkunft, Veteranenstatus, Behinderung, sexueller Orientierung oder Geschlechtsidentität zu rekrutieren, einzustellen, auszubilden und zu fördern. Wir sind uns bewusst, dass Vielfalt und Inklusion eine treibende Kraft für den Erfolg unseres Unternehmens sind.

Du möchtest mehr über die Bewerbung bei ASML erfahren? Dann lese unsere [häufig gestellten Fragen](https://www.asml.com/de-de/karriere/interview-tipps).

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