Bei Brillux geht es um mehr als Farben und Lacke – wir stehen für Qualität, Verlässlichkeit und ein starkes Miteinander. Als Familienunternehmen in fünfter Generation wissen wir, dass Erfolg nur gemeinsam entsteht – durch Menschen die anpacken, gestalten und einander vertrauen. Mehr als 2.700 Mitarbeitende und über 400 Auszubildende arbeiten in vier Werken und an über 190 Standorten in Deutschland und Europa daran, Brillux jeden Tag weiterzuentwickeln – mit Ideen, Verantwortung und Teamgeist. Was uns besonders macht? Unsere Gemeinschaft, Raum für persönliche Stärken – und das Vertrauen, gemeinsam in eine verlässliche Zukunft zu gehen. **Werden Sie Teil unseres Teams als AI Engineer (m/w/d) – Machine Learning & Data Science bei Brillux in Münster!** **Ihre Aufgaben – persönliche Stärken im Fokus** Als AI Engineer entwickeln Sie datenbasierte Lösungen von der Idee bis zur produktiven Anwendung. Sie verbinden moderne Machine-Learning- und Generative-AI-Methoden mit praxisnaher Umsetzung und stärken gemeinsam im Team die KI-Kompetenzen bei Brillux. - Identifikation, Bewertung und Priorisierung von Analytics-, Machine-Learning- und KI-Anwendungsfällen gemeinsam mit den Fachbereichen - explorative Datenanalyse, statistische Auswertung sowie Entwicklung von Learning-Modellen für Prognosen, Klassifikationen, Optimierungen und Anomalieerkennung - Entwicklung von Lösungen auf Basis generativer KI, Large Language Models, RAG-Architekturen und AI Agents - Aufbereitung von Trainings- und Testdaten sowie Nutzung von Daten aus der Data Platform und bestehenden Unternehmenssystemen - Aufbau reproduzierbarer Experimente und Bewertungsverfahren zur Weiterentwicklung von KI-Lösungen - Überführung von Prototypen und Partnerlösungen in produktiv nutzbare Anwendungen - Entwicklung automatisierter Trainings-, Deployment- und Monitoring-Prozesse (MLOps) - Sicherstellung von Modellqualität sowie Umsetzung von Governance-, Datenschutz- und Security-Anforderungen - Visualisierung und verständliche Kommunikation von Ergebnissen für unterschiedliche Zielgruppen - Wissenstransfer und enge Zusammenarbeit mit Data Engineering, Entwicklungsteams, Fachbereichen und externen Partnern **Ihr Profil – was uns überzeugt** - fundierte Kenntnisse in Python, Statistik, Machine Learning und der Verarbeitung größerer Datenmengen - Erfahrung mit ML-Bibliotheken und Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder vergleichbaren Technologien - Kenntnisse in SQL sowie Cloud-basierten Analytics-, ML- und KI-Diensten - Erfahrung mit generativer KI, Large Language Models, Embeddings, Vektordatenbanken und RAG-Architekturen - Verständnis von MLOps, CI/CD, Modellbereitstellung und Monitoring von KI-Anwendungen - Kenntnisse in der Entwicklung produktiver Softwarelösungen sowie in Modellbereistellung und Betrieb von KI-Anwendungen - Fähigkeit, fachliche Problemstellungen in analytische und technische Lösungsansätze zu übersetzen - ausgeprägtes Prozess- und betriebswirtschaftliches Verständnis sowie adressatengerechte Kommunikation von Ergebnissen - pragmatische, umsetzungsorientierte Arbeitsweise und Freude am Wissenstransfer sowie an der gemeinsamen Weiterentwicklung im Team **Arbeiten bei Brillux – unsere Standards** - Sicherheit: unbefristete Festanstellung in einem werteorientierten Familienunternehmen - Verantwortung: hohe Eigenverantwortung und Gestaltungsfreiheit im Arbeitsalltag - Arbeitsgestaltung: flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit mobil zu arbeiten - Mobilität: Jobrad und Jobticket - Entwicklung: umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten in der unternehmenseigenen Brillux Akademie  - Starke Partner: unternehmenseigene Kita B-Kids, Unterstützung in den Bereichen Eldercare, Kinderbetreuung und psychosoziale Beratung in Kooperation mit famPlus  - Extras: Betriebsrestaurant, B-Vital – Zentrum für Fitness und Physiotherapie, betriebliche Altersvorsorge, Unfall- und Krankenzusatzversicherung, Vorteilsportal corporate benefits  **Bereit für eine neue Herausforderung?** **Hör auf zu suchen. Wir sind hier.** Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung als AI Engineer (m/w/d) – Machine Learning & Data Science bei Brillux in Münster: online oder per E-Mail an bewerbung@brillux.de. Gibt es offene Fragen? Wir haben die passenden Antworten: Monika Franz +49 251 7188-8780 bewerbung@brillux.de