hubside - Die Recruitingwerkstatt
80687 München - Deutschland
Data Engineer
Arbeit
Vollzeit
ab 30.01.2026
Beschreibung
Über uns Als Cloud Data Engineer verantworten Sie den Aufbau und die
kontinuierliche Weiterentwicklung einer modernen
Data-Lakehouse-Architektur auf Basis von Microsoft Fabric und
Databricks. Sie bereiten komplexe Datenquellen mithilfe von SQL und
Python auf, entwickeln aussagekräftige Analytics- und BI-Lösungen
und stellen durch automatisierte Integrationen sowie stabiles
Pipeline-Monitoring eine hohe Datenqualität sicher. Sie kennen
jemanden der auf die Stellenausschreibung passt? Dann holen S... weiter lesen
kontinuierliche Weiterentwicklung einer modernen
Data-Lakehouse-Architektur auf Basis von Microsoft Fabric und
Databricks. Sie bereiten komplexe Datenquellen mithilfe von SQL und
Python auf, entwickeln aussagekräftige Analytics- und BI-Lösungen
und stellen durch automatisierte Integrationen sowie stabiles
Pipeline-Monitoring eine hohe Datenqualität sicher. Sie kennen
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kontinuierliche Weiterentwicklung einer modernen
Data-Lakehouse-Architektur auf Basis von Microsoft Fabric und
Databricks. Sie bereiten komplexe Datenquellen mithilfe von SQL und
Python auf, entwickeln aussagekräftige Analytics- und BI-Lösungen
und stellen durch automatisierte Integrationen sowie stabiles
Pipeline-Monitoring eine hohe Datenqualität sicher. Sie kennen
jemanden der auf die Stellenausschreibung passt? Dann holen Sie sich
jetzt unseren Weiterempfehlungsbonus ! Erkundigen Sie sich gleich
telefonisch unter 089 9982966 44 bei mir. Aufgaben Aufbau, Betrieb und
kontinuierliche Weiterentwicklung der Data-Umgebung auf Basis von
Microsoft Fabric und Databricks Aufbereitung, Transformation und
Datenmodellierung von Rohdaten (z. B. JSON, XML) mittels SQL sowie
Python (PySpark, Pandas) für Reporting- und Analysezwecke Entwicklung
und Pflege von Power-BI-Dashboards sowie Databricks-Visualisierungen
zur Bereitstellung entscheidungsrelevanter Insights für andere
Abteilungen Konzeption, Implementierung und Betreuung von
Automations-Workflows in Make (u. a. Shopify–Infor-Sync),
EDI-Datenflüssen und API-Integrationen mit internen und externen
Systemen Monitoring und Betrieb von Datenpipelines in Make und
Fabric/Azure, Fehleranalyse (z. B. Webhook-Ausfälle, fehlerhafte
Datenladungen) sowie Dokumentation von Datenstrukturen und Mappings
Profil Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science,
Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation Fundiertes
Verständnis moderner Datenarchitekturen (Lakehouse, Data Warehouse)
Mehrjährige Praxiserfahrung mit SQL sowie solide Python-Kenntnisse
für Datenverarbeitung und Automatisierung Sehr gute Kenntnisse in
Make, inkl. Webhooks, API-Authentifizierung und JSON-Verarbeitung
Starkes analytisches Denkvermögen, schnelle Auffassungsgabe und
ausgeprägtes Business-Verständnis Wir bieten 30 Tage Urlaub plus
Extra-Urlaub und Weihnachtsbonus Monatliche Gutscheine ,
Geburtstagsüberraschung & Bike-Leasing Finanzielle Unterstützung
für ÖPNV, Verpflegung und Altersvorsorge Exklusive
Mitarbeiterrabatte – auch für Familie & Freunde Flexibles Arbeiten
mit hybriden Optionen 1.000 € Empfehlungsbonu s, wenn Du erfolgreich
neue Talente wirbst Kontakt Lisa Ostermaier Telefon: 089 998296644
E-Mail: ostermaier@hubside.org hubside Consulting GmbH
Elsenheimerstraße 61 80687 München
kontinuierliche Weiterentwicklung einer modernen
Data-Lakehouse-Architektur auf Basis von Microsoft Fabric und
Databricks. Sie bereiten komplexe Datenquellen mithilfe von SQL und
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Datenmodellierung von Rohdaten (z. B. JSON, XML) mittels SQL sowie
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und Pflege von Power-BI-Dashboards sowie Databricks-Visualisierungen
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Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation Fundiertes
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Mehrjährige Praxiserfahrung mit SQL sowie solide Python-Kenntnisse
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Elsenheimerstraße 61 80687 München
Ref-Nr.: 8997488
Aktualisiert:
29.01.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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