Referenznummer: 17116 - Einsatzort: Stuttgart - Unternehmen : LBBW -
Funktionsbereich: Zentralbereich Unternehmenskunden - Vollzeit /
Teilzeit: 100 Die LBBW zählt zu den führenden Banken Deutschlands
und ist ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor. Neben
traditionellen Bankdienstleistungen beschäftigen wir uns mit den
Bereichen Digitalisierung, Nachhaltigkeit und internationale Märkte.
Wir bieten ein Umfeld, das persönliche und berufliche Entwicklung
fördert. Mit über 10.000 Mitarbeitenden gestalten wir die Zukunft
der Finanzwelt – Gemeinsam #NeuesSchaffen Du möchtest maßgeblich
dazu beitragen, die digitale Zukunft im Unternehmenskundengeschäft
mitzugestalten? In unserem Team Data & Analytics übernimmst Du in der
Rolle des Consultants maßgeblich Verantwortung für die
konzeptionelle Weiterentwicklung und innovative Ausrichtung der
Datenmanagement und Analytics Plattform UK. Sei Teil eines
großartigen Teams, setze deine Ideen um und entwickle digitale
Lösungen, die Maßstäbe setzen! Dein Beitrag macht den Unterschied.
Aufgaben: Schnittstellenmanagement zwischen Fachbereichen im Umfeld
Self-Service Analytics und IT inklusive zentraler Ansprechperson für
fachliche Anwender Sicherstellung einer effizienten Entwicklung,
Testung und Produktivsetzung datenbasierter Anwendungen und Berichte
auf Basis bankfachlicher und technischer Expertise Design,
Implementierung und Optimierung komplexer ETL-Prozesse und
Datenmodelle unter Einsatz moderner Plattformen (z. B. Databricks) mit
Fokus auf Qualität, Performance und Stabilität Verantwortung für
die optimale Nutzung eines Data-Lakehouse-Modells unter
Berücksichtigung regulatorischer und aufsichtlicher Anforderungen
Entwicklung, Automatisierung und Optimierung datengetriebener
Lösungen mit Databricks, Python und GitHub sowie Gestaltung
cloudnativer Architekturen und Integration neuer Tools Individueller
Support zur Befähigung der Self-Service-Analytics-Anwendenden
Aufbereitung verständlicher Datenlösungen zur Unterstützung der
Fachbereiche bei einer effizienten und sicheren, eigenständigen
Nutzung von Daten für Entscheidungen Profil: Abgeschlossenes Studium
in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Physik oder einer
vergleichbaren Fachrichtung Mehrjährige Berufserfahrung im
Bankenumfeld, idealerweise im Unternehmenskundengeschäft, inklusive
fundierter Erfahrung in Digitalisierungsprogrammen, Digitalvertrieb
und -marketing sowie den dazugehörigen Technologien Sehr gute
Kenntnisse in modernen Datenmanagement- und Analytics-Technologien,
insbesondere Databricks, ETL-Prozessen, Python, PySpark, Pylint, SQL
und DAX sowie Erfahrung in Datenmodellierung, automatisierten
Entwicklungs- und Deployment-Prozessen und im Einsatz datengetriebener
Algorithmen und Machine Learning Praxis in der Steuerung
datengetriebener Projekte unter anspruchsvollen Rahmenbedingungen
sowie nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Anforderungen in skalierbare
technische Lösungen zu übersetzen Ausgeprägte Kommunikations- und
Vermittlungskompetenz mit sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen,
Erfahrung in Enablement und Schulung (Workshops, Trainings, Beratung)
sowie Fähigkeit, auch komplexe Inhalte verständlich zu vermitteln
Hohes Maß an Eigeninitiative, proaktivem Arbeitsstil und
Gestaltungswillen mit Fokus auf Prozessoptimierung, Zielerreichung und
wirksame Zusammenarbeit im Team Was wir bieten: Modernes
Talentmanagement zur Karriereentwicklung Aktive Förderung einer guten
Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben (u.a. über flexible
Arbeitszeiten, Sabbaticals sowie die Möglichkeit teilweise mobil oder
im Homeoffice zu arbeiten) Attraktive betriebliche Altersversorgung
Umfassendes Gesundheitsmanagement (u.a. Kooperation mit
Fitnessstudios, Betriebsärztlicher Dienst, Vorsorgeuntersuchungen)
Interessante Leasingmöglichkeiten, z.B. Job-Rad, Tablet, Smartphone
Tolle Lunch-Angebote (Bio, vegetarisch oder vegan) Mehrere
Kindertagesstätten