Als **Customer Success Manager – AI & Data** (m/w/d) stellen Sie sicher, dass Kunden nachhaltigen Mehrwert aus unseren KI- und Datenlösungen erzielen. Sie verbinden starke Kundenorientierung mit fundiertem Verständnis daten- und KI-basierter Ansätze und begleiten Kunden entlang des gesamten Lebenszyklus – von Onboarding bis Weiterentwicklung – mit dem Ziel, Mehrwert sichtbar, messbar und nutzbar zu machen.

**Aufgaben:**

- Aufbau vertrauensvoller Beziehungen zu den Stakeholdern auf Kundenseite und agieren als strategischer Berater über den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg.
- Erstellung von Erfolgsplänen mit Meilensteinen zur Nutzung, Geschäftszielen, messbaren Wertindikatoren und konkreten nächsten Schritten.
- Durchführung von Business Reviews und Wertanalysen zur Zusammenfassung von Fortschritten, Identifikation von Risiken und Definition von Folgemaßnahmen.
- Unterstützung von Onboarding- und Übergangsaktivitäten, um einen reibungslosen Übergang vom Vertrieb in Delivery und Betrieb sicherzustellen.
- Förderung der Nutzung von AI- und Datenlösungen wie Generative-AI-Services, Analytics-Plattformen, Datenarchitekturen und Automatisierungslösungen.
- Identifikation von Nutzungslücken, Koordination von Korrekturmaßnahmen und Sicherstellung, dass Kundenfeedback und Probleme effektiv adressiert werden.
- Überwachung von Kundenzufriedenheit, Projektstatus und Abhängigkeiten sowie proaktives Management von Risiken und Eskalationen.
- Identifikation von Verlängerungs-, Cross-Selling- und Upselling-Potenzialen basierend auf Kundenprioritäten, Nutzungsverhalten und neuen Geschäftsanforderungen.
- Zentrale Koordination zwischen Kunde und internen Teams aus Vertrieb, Presales, Delivery, Support und Produktmanagement.

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**Ihr Profil:**

- Erfahrung mit Generativer KI, Machine Learning, Analytics-Plattformen oder modernen Datenarchitekturen.
- Kenntnisse in Hyperscaler-Umgebungen wie Azure, AWS oder Google Cloud.
- Expertise mit CRM-Systemen, Customer-Success-Tools, Adoption-Dashboards oder KPI-Tracking-Frameworks.
- Umfangreiches Wissen im Customer Success, Account Management, Consulting oder einer vergleichbaren kundenorientierten Rolle in technologiegetriebenen Umgebungen.
- Fundiertes Verständnis von KI, Daten, Analytics und Cloud-basierten Lösungslandschaften.
- Erfahrung im Umgang mit komplexen Stakeholder-Strukturen und funktionsübergreifenden Teams.
- Bachelor- oder Masterabschluss in Wirtschaft, Technologie, Informationssystemen, Daten oder einem verwandten Bereich.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

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**Über T-Systems International GmbH**
Bei T-Systems bieten wir unseren Geschäftskunden die richtigen Systemlösungen für ihr digitales Business. Mit unserem Portfolio stellen wir sicher, dass digitale Transformation Komplexität reduziert, Kosten einspart und die alltägliche Arbeit erleichtert. Unsere Schwerpunkte sind Konnektivität, Digital, Cloud & Infrastruktur sowie Sicherheit - Let's power higher performance!

**Über den Geschäftsbereich**
Innerhalb des Geschäftsbereichs Digital Solutions konzentrieren wir uns darauf, durch wegweisende digitale Lösungen klare Wettbewerbsvorteile für unsere Kunden zu schaffen. Unser Ziel ist es, Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre digitale Transformation zu beschleunigen und ihre Wettbewerbsfähigkeit in einem zunehmend digitalen Marktumfeld zu stärken. Der Bereich Digital Enabler spielt eine zentrale Rolle in unserem Portfolio und fokussiert sich auf Themen wie Künstliche Intelligenz, Data Intelligence & Big Data, Hyperautomation, Application-led Cloud Transformation, IoT, digitale Identitäten sowie weitere Innovationsfelder. Über alle Branchen hinweg liefern wir modernste Expertise und Lösungen in enger Zusammenarbeit mit unseren branchenspezifischen Teams. Im Bereich AI & Data liegen unsere Schwerpunkte auf Generative AI & LLM Services, klassischem Machine Learning und Deep Learning, AI- und Datenarchitekturen, Data Mesh und Data Spaces.

Dieser Job ist wie für Sie gemacht? Dann nutzen Sie Ihre Chance! Bewerben Sie sich bitte online.

Diese Stelle ist auch in Teilzeit möglich.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

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