Über itmX GmbH Was entsteht, wenn Leidenschaft und Innovation
zusammentreffen? Wir gestalten die Zukunft der Kundenbeziehungen,
indem wir Unternehmen eine umfassende 360-Grad-Sicht auf ihre Kunden
ermöglichen und ihre Geschäftsprozesse in Marketing, Vertrieb,
Handel und Service optimieren. Du suchst eine Aufgabe, in der du dein
Potenzial entfalten kannst? Als Mitglied unseres Teams engagierst du
dich in einem Unternehmen, das CRM-Lösungen bereitstellt, die sich
harmonisch in SAP und Microsoft 365 einfügen. Hier schaffst du echten
Mehrwert und gewinnst wertvolle Zeit für das Wesentliche.
Wirkungsbereich - das kannst du bewegen Als Business / Data Analyst
bist du die Schnittstelle zwischen Fachbereich und Daten: Analyse
fachlicher Fragestellungen und Übersetzung von Business-Anforderungen
in aussagekräftige Datenmodelle und Reports Konzeption, Entwicklung
und Weiterentwicklung von Power BI Reports mit klarem Fokus auf
Business-Mehrwert Mitarbeit an modernen Data- &
Analytics-Architekturen auf Basis von Microsoft Fabric (z. B.
Lakehouse, Warehouse, Semantic Models) Analyse, Aufbereitung und
Modellierung von Daten aus unterschiedlichen Quellen (u. a. SAP
S/4HANA, CRM, ERP, externe Datenquellen) Entwicklung von KPIs,
Kennzahlensystemen und Storylines für Management und Fachabteilungen
Enge Zusammenarbeit mit Kunden, Consultants, Data Engineers und
Entwicklern Durchführung von Workshops, Anforderungsaufnahmen und
Enablement-Sessions für Fachanwender Unterstützung bei Governance-,
Self-Service- und Data-Literacy-Konzepten Aktives Vordenken in
Richtung Data Products, Advanced Analytics und AI-ready Data auf
Fabric-Basis Deine fachliche und persönliche Entwicklung ist uns
wichtig. Gemeinsam gestalten wir einen Job, der zu deinen Stärken,
Interessen und Zielen passt. Fähigkeiten – das zeichnet dich aus
Must-have: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik,
Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare
Qualifikation mindestens 3 Jahre Erfahrung als Business Analyst, Data
Analyst oder Power BI Consultant Sehr gute Kenntnisse in Microsoft
Power BI, insbesondere Datenmodellierung, DAX und Power Query Gutes
Verständnis für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge und
Kennzahlen Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und adressatengerecht zu
kommunizieren Nice-to-have: Erste Erfahrung mit Microsoft Fabric oder
vergleichbaren modernen Data-Plattformen (Lakehouse, Data Warehouse,
Data Pipelines) Kenntnisse in SQL sowie Grundverständnis von
Datenarchitekturen und ETL/ELT-Prozessen Erfahrung in der Anbindung
von SAP S/4HANA, SAP BW oder CDS Views sind von Vorteil Interesse an
Themen wie Data Governance, Self-Service BI, AI & Advanced Analytics
Erfahrung in Kundenprojekten, Workshops oder Beratungsumfeld So
arbeitest du: Du denkst business-orientiert, nicht nur technisch Du
arbeitest gerne im Team, teilst Wissen und bringst eigene Ideen ein Du
bist neugierig, lernbereit und hast Lust, moderne Datenplattformen
aktiv mitzugestalten Was können wir dir bieten Teamorientierte,
familiäre und offene Arbeitskultur mit vielen
Gestaltungsmöglichkeiten und kurzen Entscheidungswegen Respektvoller
und lockerer Umgang mit einer Du-Kultur über alle Ebenen hinweg –
und das bereits ab dem ersten Kennenlernen Fachliche und persönliche
Weiterentwicklung durch abwechslungsreiche und innovative Projekte
sowie Teilnahme an Schulungen, Konferenzen etc. Zahlreiche Benefits,
wie z.B. tolle Altersvorsorge, flexible Arbeitszeiten, Kita-Zuschuss,
30 Tage Urlaub, attraktives Fahrradleasing über JobRad uvm.
Gemeinsame Mittagspausen, Teamevents und "Bier um Vier" am Freitag Die
Chance, Dich persönlich und fachlich weiterzuentwickeln – mit
Perspektive Zur Bewerbung Unser Jobangebot Data Analyst - Microsoft
Power BI / Business Intelligence (m/w/d) klingt vielversprechend? Bei
unserem Partner Workwise ist eine Bewerbung für diesen Job in nur
wenigen Minuten und ohne Anschreiben möglich. Anschließend kann der
Status der Bewerbung live verfolgt werden. Wir freuen uns auf eine
Bewerbung über Workwise .