VIG - VIENNA INSURANCE GROUP AG
1010 Wien,Innere Stadt - Österreich
Data Scientist
Arbeit
Vollzeit
ab 11.04.2026
Beschreibung
Ihre Aufgaben
* Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Data Teams zur Umsetzung verlässlicher Reporting-Lösungen und Datenprodukte
* Design, Umsetzung und Pflege von Power-BI-Modellen inkl. KPIs, Measures, Hierarchien und Zugriffskonzepten
* Entwicklung performanter Reports und Unterstützung von Self-Service-Analytics mit wiederverwendbaren Datasets
* Aufbau und Betrieb von Databricks-Pipelines (Python, SQL) für Ingestion, Transformation und Datenbereitstellung
* Einsatz von Azure Data F... weiter lesen
* Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Data Teams zur Umsetzung verlässlicher Reporting-Lösungen und Datenprodukte
* Design, Umsetzung und Pflege von Power-BI-Modellen inkl. KPIs, Measures, Hierarchien und Zugriffskonzepten
* Entwicklung performanter Reports und Unterstützung von Self-Service-Analytics mit wiederverwendbaren Datasets
* Aufbau und Betrieb von Databricks-Pipelines (Python, SQL) für Ingestion, Transformation und Datenbereitstellung
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Ihre Aufgaben
* Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Data Teams zur Umsetzung verlässlicher Reporting-Lösungen und Datenprodukte
* Design, Umsetzung und Pflege von Power-BI-Modellen inkl. KPIs, Measures, Hierarchien und Zugriffskonzepten
* Entwicklung performanter Reports und Unterstützung von Self-Service-Analytics mit wiederverwendbaren Datasets
* Aufbau und Betrieb von Databricks-Pipelines (Python, SQL) für Ingestion, Transformation und Datenbereitstellung
* Einsatz von Azure Data Factory und Azure-Services für Orchestrierung, Integration und optimierte Refresh-Prozesse
* Sicherstellung von Qualität und Standards durch Tests, Versionierung, Monitoring, CI/CD und Dokumentation
* Etablieren von Standards für Datenmodellierung, KPI-Definitionen, Report-Design, Naming Conventions und Dokumentation
Ihr Profil
* Studium der Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Erfahrung
* Fundierte Erfahrung in BI, Data Engineering oder Power-BI-Entwicklung im Enterprise-Umfeld
* Sehr gute Power-BI-Kenntnisse (semantische Modelle, DAX, Performance, Security, Power Query)
* Erfahrung mit Databricks (Python, Spark, Lakehouse) und produktiven Datenpipelines
* Kenntnisse in Azure Data Factory, SQL und dimensionaler Datenmodellierung für Analytics
* Engineering-Mindset mit Fokus auf Testing, Versionierung, CI/CD, Observability und stabilem Betrieb
* Starke Kommunikations- und Teamfähigkeit, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise, fundierte Englischkenntnisse; Deutsch ist von Vorteil
IHRE BENEFITS
Flexibles Arbeiten
* Hybrides Arbeiten
* Flexibles Gleitzeitmodell
* 37,5 Stunden Woche
* Home Office Starterpaket
* Zusätzliche arbeitsfreie Tage (z.B. bei Familienzuwachs, Social Active Day, Fortbildungstage)
Gehalt und Rabatte
* Attraktives, marktkonformes Gehalt
* Vergünstigte Versicherungsprodukte
* Vergünstigte Produkte bei Erste Bank sowie kostenlose Bankomat- und Kreditkarte
* Zahlreiche Kooperationen mit Handel, Tourismus, Gastronomie und weiteren Partner_innen
u.v.m.
Aufgrund der gesetzlichen Vorgaben informieren wir über das monatliche kollektivvertragliche Mindestgehalt von EUR 3.668,49 brutto auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung (37,5 Stunden / Woche). Selbstverständlich bieten wir eine marktkonforme Bezahlung. Es ist uns wichtig, dass sich Ihr Gehalt an Ihren Qualifikationen und Erfahrungen orientiert, weshalb wir das Gehalt gemeinsam in einem persönlichen Gespräch besprechen.
Diese Vollzeit-Stelle ist ehestmöglich zu besetzen.
Jetzt bewerben:
https://ams.at/su/LI3uf
* Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Data Teams zur Umsetzung verlässlicher Reporting-Lösungen und Datenprodukte
* Design, Umsetzung und Pflege von Power-BI-Modellen inkl. KPIs, Measures, Hierarchien und Zugriffskonzepten
* Entwicklung performanter Reports und Unterstützung von Self-Service-Analytics mit wiederverwendbaren Datasets
* Aufbau und Betrieb von Databricks-Pipelines (Python, SQL) für Ingestion, Transformation und Datenbereitstellung
* Einsatz von Azure Data Factory und Azure-Services für Orchestrierung, Integration und optimierte Refresh-Prozesse
* Sicherstellung von Qualität und Standards durch Tests, Versionierung, Monitoring, CI/CD und Dokumentation
* Etablieren von Standards für Datenmodellierung, KPI-Definitionen, Report-Design, Naming Conventions und Dokumentation
Ihr Profil
* Studium der Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Erfahrung
* Fundierte Erfahrung in BI, Data Engineering oder Power-BI-Entwicklung im Enterprise-Umfeld
* Sehr gute Power-BI-Kenntnisse (semantische Modelle, DAX, Performance, Security, Power Query)
* Erfahrung mit Databricks (Python, Spark, Lakehouse) und produktiven Datenpipelines
* Kenntnisse in Azure Data Factory, SQL und dimensionaler Datenmodellierung für Analytics
* Engineering-Mindset mit Fokus auf Testing, Versionierung, CI/CD, Observability und stabilem Betrieb
* Starke Kommunikations- und Teamfähigkeit, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise, fundierte Englischkenntnisse; Deutsch ist von Vorteil
IHRE BENEFITS
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* 37,5 Stunden Woche
* Home Office Starterpaket
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Gehalt und Rabatte
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* Vergünstigte Versicherungsprodukte
* Vergünstigte Produkte bei Erste Bank sowie kostenlose Bankomat- und Kreditkarte
* Zahlreiche Kooperationen mit Handel, Tourismus, Gastronomie und weiteren Partner_innen
u.v.m.
Aufgrund der gesetzlichen Vorgaben informieren wir über das monatliche kollektivvertragliche Mindestgehalt von EUR 3.668,49 brutto auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung (37,5 Stunden / Woche). Selbstverständlich bieten wir eine marktkonforme Bezahlung. Es ist uns wichtig, dass sich Ihr Gehalt an Ihren Qualifikationen und Erfahrungen orientiert, weshalb wir das Gehalt gemeinsam in einem persönlichen Gespräch besprechen.
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Ref-Nr.: 10360438
Aktualisiert:
11.04.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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