Deutsche Post AG Zentrale
53113 Bonn - Deutschland
Betriebswirt/in (Fachschule) - Informationsverarbeitung/Bachelor Professional in Wirtschaft
Arbeit
Vollzeit
ab 01.01.2026
Beschreibung
Für unseren Standort in Bonn suchen wir ab sofort eine:n
Data Scientist (m/w/d) - im Bereich Conversational AI
Du bist Ideengeber und begeisterst dich für Innovationen und dynamische Märkte? Du möchtest Geschäfte weiterentwickeln und Projekte vorantreiben? Du suchst eine verantwortungsvolle Position, bei der Du die weitere Zukunft von Deutsche Post & DHL mitgestaltest? Dann sollten wir uns kennenlernen!
Du unterstützt unser Conversational AI Team dabei, Voice- und Chatbot-Lösungen auf das näc... weiter lesen
Data Scientist (m/w/d) - im Bereich Conversational AI
Du bist Ideengeber und begeisterst dich für Innovationen und dynamische Märkte? Du möchtest Geschäfte weiterentwickeln und Projekte vorantreiben? Du suchst eine verantwortungsvolle Position, bei der Du die weitere Zukunft von Deutsche Post & DHL mitgestaltest? Dann sollten wir uns kennenlernen!
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Data Scientist (m/w/d) - im Bereich Conversational AI
Du bist Ideengeber und begeisterst dich für Innovationen und dynamische Märkte? Du möchtest Geschäfte weiterentwickeln und Projekte vorantreiben? Du suchst eine verantwortungsvolle Position, bei der Du die weitere Zukunft von Deutsche Post & DHL mitgestaltest? Dann sollten wir uns kennenlernen!
Du unterstützt unser Conversational AI Team dabei, Voice- und Chatbot-Lösungen auf das nächste Level zu bringen. Mit deiner Expertise in Data Science und modernen KI-Technologien analysierst du Transkripte und Kundenanliegendaten, generierst kundenzentrische Insights und identifizierst Verbesserungspotenziale. Dein Ziel: Ein herausragendes Kundenerlebnis durch intelligente, datengetriebene Lösungen.
Deine Aufgaben
* Du baust ein zukunftsfähiges Data-Science-Toolset für den Bereich Conversational AI im Kundenservice auf.
* Du analysierst Chat- und Voicebot-Interaktionen sowie Kundenanliegendaten, um die Customer Experience kontinuierlich zu verbessern.
* Gemeinsam mit dem Product Owner priorisierst und konzipierst Du neue Features und führst Analysen durch.
* Du entwickelst Modelle und Algorithmen, die Muster, Trends und Verbesserungspotenziale erkennen.
* Du setzt moderne Data-Science-Methoden und Large Language Models (LLMs) für semantische Analysen und Klassifikationen ein.
* Du erstellst Dashboards und Reports, damit Stakeholder datenbasierte Entscheidungen treffen können.
* Du arbeitest eng mit unseren Digitalisierungs- und Kundenservice-Teams zusammen.
Dein Profil
* Du hast ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Statistik oder einem vergleichbaren Bereich.
* Du bringst Erfahrung im Umgang mit großen, unstrukturierten Datenmengen mit.
* Du verfügst über fundierte Kenntnisse in:
+ Python und relevanten Bibliotheken zur Datenanalyse und -bereinigung
+ SQL für den Datenbankzugriff
+ Kubeflow-Pipelines zur Entwicklung und Verwaltung von ML-Anwendungen
+ Machine Learning & NLP: Transformer-Modelle, LLMs, Embeddings, Prompt Engineering
+ Datenvisualisierung mit Tools wie Tableau oder Power BI
* Du hast Erfahrung im agilen Projektmanagement.
* Analytisches Denken, Kommunikationsstärke und Begeisterung für KI im Kundenservice zeichnen Dich aus.
Deine Vorteile
* Ein spannendes Arbeitsumfeld, ein attraktives Gehalt und ein sicherer Arbeitsplatz.
* Flexibles, mobiles Arbeiten gemäß unserer Betriebsvereinbarung.
* Transparente Arbeitszeiterfassung mit Freizeitausgleich.
* Vielfältige Möglichkeiten zur fachlichen Weiterbildung und persönlichen Entwicklung.
* Teilnahme an unserer Konzern-Vorsorge oder Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss.
* Kostenfreie Sozialberatung für alle Lebenslagen.
* Firmenfahrrad sowie exklusive Vergünstigungen über Corporate Benefits (z. B. Fitnessstudios, Online-Shops, Reisen, Mobilfunk und vieles mehr).
Dein Ansprechpartner:
Fragen beantwortet dir gerne Jonathan Zaiß unter 01520 2369437.
Haben wir dich neugierig gemacht? Dann bewerbe dich bitte mit deinen vollständigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) sowie unter Angabe deiner Gehaltsvorstellung und deinem frühestmöglichen Eintrittstermin online. Klicke hierzu einfach auf den Button „Bewerben“. Weitere Informationen findest du unter de.dpdhl.jobs.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung.
Data Scientist (m/w/d) - im Bereich Conversational AI
Du bist Ideengeber und begeisterst dich für Innovationen und dynamische Märkte? Du möchtest Geschäfte weiterentwickeln und Projekte vorantreiben? Du suchst eine verantwortungsvolle Position, bei der Du die weitere Zukunft von Deutsche Post & DHL mitgestaltest? Dann sollten wir uns kennenlernen!
Du unterstützt unser Conversational AI Team dabei, Voice- und Chatbot-Lösungen auf das nächste Level zu bringen. Mit deiner Expertise in Data Science und modernen KI-Technologien analysierst du Transkripte und Kundenanliegendaten, generierst kundenzentrische Insights und identifizierst Verbesserungspotenziale. Dein Ziel: Ein herausragendes Kundenerlebnis durch intelligente, datengetriebene Lösungen.
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* Du baust ein zukunftsfähiges Data-Science-Toolset für den Bereich Conversational AI im Kundenservice auf.
* Du analysierst Chat- und Voicebot-Interaktionen sowie Kundenanliegendaten, um die Customer Experience kontinuierlich zu verbessern.
* Gemeinsam mit dem Product Owner priorisierst und konzipierst Du neue Features und führst Analysen durch.
* Du entwickelst Modelle und Algorithmen, die Muster, Trends und Verbesserungspotenziale erkennen.
* Du setzt moderne Data-Science-Methoden und Large Language Models (LLMs) für semantische Analysen und Klassifikationen ein.
* Du erstellst Dashboards und Reports, damit Stakeholder datenbasierte Entscheidungen treffen können.
* Du arbeitest eng mit unseren Digitalisierungs- und Kundenservice-Teams zusammen.
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* Du bringst Erfahrung im Umgang mit großen, unstrukturierten Datenmengen mit.
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* Du hast Erfahrung im agilen Projektmanagement.
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* Flexibles, mobiles Arbeiten gemäß unserer Betriebsvereinbarung.
* Transparente Arbeitszeiterfassung mit Freizeitausgleich.
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* Teilnahme an unserer Konzern-Vorsorge oder Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss.
* Kostenfreie Sozialberatung für alle Lebenslagen.
* Firmenfahrrad sowie exklusive Vergünstigungen über Corporate Benefits (z. B. Fitnessstudios, Online-Shops, Reisen, Mobilfunk und vieles mehr).
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Wir freuen uns auf deine Bewerbung.
Ref-Nr.: 7989714
Aktualisiert:
23.01.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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