Giesecke+Devrient
80331 München - Deutschland
Datenbankentwickler/in
Arbeit
ab 15.04.2026
Beschreibung
## Ihre Aufgaben:
- Problemanalyse: Geschäftsprobleme analyisieren und strukturieren, Hypothesen und Erfolgskriterien definieren, Datenanforderungen klären
- PoC und MVP Entwicklung: Explorative Datenanalyse, Feature Engineering, Modellierung und Erstellung von Entscheidungsvorlagen
- Stakeholder Kollaboration: Enge Zusammenarbeit mit Fachexperten, Produktmanagern und dem global aufgestellten ML und Data Engineering, sowie IT Team
- ML Plattform: Umsetzung von Best-Practices auf AI/ML-Developme... weiter lesen
- Problemanalyse: Geschäftsprobleme analyisieren und strukturieren, Hypothesen und Erfolgskriterien definieren, Datenanforderungen klären
- PoC und MVP Entwicklung: Explorative Datenanalyse, Feature Engineering, Modellierung und Erstellung von Entscheidungsvorlagen
- Stakeholder Kollaboration: Enge Zusammenarbeit mit Fachexperten, Produktmanagern und dem global aufgestellten ML und Data Engineering, sowie IT Team
- ML Plattform: Umsetzung von Best-Practices auf AI/ML-Developme... weiter lesen
## Ihre Aufgaben:
- Problemanalyse: Geschäftsprobleme analyisieren und strukturieren, Hypothesen und Erfolgskriterien definieren, Datenanforderungen klären
- PoC und MVP Entwicklung: Explorative Datenanalyse, Feature Engineering, Modellierung und Erstellung von Entscheidungsvorlagen
- Stakeholder Kollaboration: Enge Zusammenarbeit mit Fachexperten, Produktmanagern und dem global aufgestellten ML und Data Engineering, sowie IT Team
- ML Plattform: Umsetzung von Best-Practices auf AI/ML-Development Plattform
- Vendor Kollaboration und Knowledge Transfer: Anforderungen definieren, Code-/Doku-Reviews, Enablement-Sessions, Best Practices sichern
- Mentoring: Eigenständige Betreuung von Werkstudenten und Masteranden
## Ihr Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich
- Mehrjährige praktische Erfahrung in Machine Learning oder Data Science
- Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung und Python
- Ausgezeichnete Kenntnisse in Machine Learning und den gängigen Python Frameworks (z.B. pandas, scikit-learn, PyTorch, tensorflow)
- Erfahrung mit Microsoft Azure und RedHat OpenShift ist wünschenswert
- Sicherer Umgang mit Datenbanken sowie Kenntnisse in Databricks und Spark ist wünschenswert
- Kentnisse in Containerisierung und Model Serving in Kubernetes‑Umgebungen ist wünschenswert
- Erfahrung mit Hybrid®-/On‑Prem‑Setups ist wünschenswert
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit externen Anbietern und Dienstleistern ist wünschenswert
- Hervorragende Deutsch- und Englischkenntnisse, ausreichend komplexe Zusammenhänge klar darzustellen und mit internationalen Geschäftspartnern zu diskutieren
## Ihr Benefit:
- Ein breitgefächertes Angebot an Trainings- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeitgestaltung und 30 Urlaubstage pro Jahr
- Eine betriebliche Altersvorsorge als Teil des attraktiven Vergütungspaketes
- Attraktive Familienleistungen, u.a. eine Sommerferienfreizeit für Kinder von G+D Mitarbeitern
- Arbeiten in einem international tätigem Familienunternehmen mit gemeinschaftlichen Werten
- Problemanalyse: Geschäftsprobleme analyisieren und strukturieren, Hypothesen und Erfolgskriterien definieren, Datenanforderungen klären
- PoC und MVP Entwicklung: Explorative Datenanalyse, Feature Engineering, Modellierung und Erstellung von Entscheidungsvorlagen
- Stakeholder Kollaboration: Enge Zusammenarbeit mit Fachexperten, Produktmanagern und dem global aufgestellten ML und Data Engineering, sowie IT Team
- ML Plattform: Umsetzung von Best-Practices auf AI/ML-Development Plattform
- Vendor Kollaboration und Knowledge Transfer: Anforderungen definieren, Code-/Doku-Reviews, Enablement-Sessions, Best Practices sichern
- Mentoring: Eigenständige Betreuung von Werkstudenten und Masteranden
## Ihr Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich
- Mehrjährige praktische Erfahrung in Machine Learning oder Data Science
- Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung und Python
- Ausgezeichnete Kenntnisse in Machine Learning und den gängigen Python Frameworks (z.B. pandas, scikit-learn, PyTorch, tensorflow)
- Erfahrung mit Microsoft Azure und RedHat OpenShift ist wünschenswert
- Sicherer Umgang mit Datenbanken sowie Kenntnisse in Databricks und Spark ist wünschenswert
- Kentnisse in Containerisierung und Model Serving in Kubernetes‑Umgebungen ist wünschenswert
- Erfahrung mit Hybrid®-/On‑Prem‑Setups ist wünschenswert
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit externen Anbietern und Dienstleistern ist wünschenswert
- Hervorragende Deutsch- und Englischkenntnisse, ausreichend komplexe Zusammenhänge klar darzustellen und mit internationalen Geschäftspartnern zu diskutieren
## Ihr Benefit:
- Ein breitgefächertes Angebot an Trainings- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeitgestaltung und 30 Urlaubstage pro Jahr
- Eine betriebliche Altersvorsorge als Teil des attraktiven Vergütungspaketes
- Attraktive Familienleistungen, u.a. eine Sommerferienfreizeit für Kinder von G+D Mitarbeitern
- Arbeiten in einem international tätigem Familienunternehmen mit gemeinschaftlichen Werten
Ref-Nr.: 10525932
Aktualisiert:
17.04.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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