Das UKB verbindet als eines der leistungsstärksten Universitätsklinika Deutschlands Höchstleistungen in Medizin und Forschung mit exzellenter Lehre. Jährlich werden am UKB über eine halbe Million Patienten ambulant und stationär versorgt. Hier studieren rund 3.500 Menschen Medizin und Zahnmedizin, zudem werden jährlich über 600 Personen in Gesundheitsberufen ausgebildet. Mit rund 9.900 Beschäftigten ist das UKB der drittgrößte Arbeitgeber in der Region Bonn/Rhein-Sieg. In der Focus-Klinikliste belegt das UKB Platz 1 unter den Universitätsklinika in NRW und weist unter den Universitätsklinika bundesweit den zweithöchsten Case-Mix-Index (Fallschweregrad) auf. 2024 konnte das UKB knapp 100 Mio. € an Drittmitteln für Forschung, Entwicklung und Lehre einwerben. Das F.A.Z.-Institut zeichnete das UKB im vierten Jahr in Folge als „Deutschlands Ausbildungs-Champion“ und „Deutschlands begehrtesten Arbeitgeber“ aus. In der **Abteilung Biomathematik** **am Institut für Experimentelle Onkologie** des Universitätsklinikums Bonn ist zum 1.10.2026 folgende Stelle in **Vollzeit (38,5 Std./Woche)** zu besetzen: \*\*Data Scientist (m/w/d)\*\*  Die Stelle ist unbefristet zu besetzen.  **Ihre Aufgaben:** - Eigenständige Konzeption, Durchführung und kontinuierliche Weiterentwicklung bioinformatischer Analysepipelines für Omics-Daten (z. B. RNA-Seq, scRNA-Seq, multimodale Ansätze), insbesondere in der Immunologie und Tumorbiologie - Entwicklung und Anwendung statistischer Methoden sowie maschineller Lernverfahren zur Analyse komplexer biologischer Hochdurchsatzdaten - Sicherstellung der Reproduzierbarkeit und Qualität wissenschaftlicher Analysen durch den Einsatz von Versionskontrolle, dokumentierten Workflows und etablierten Best Practices - Mitwirkung an der Erstellung wissenschaftlicher Publikationen in internationalen Fachzeitschriften, insbesondere in den Bereichen Datenanalyse, Methodik und Ergebnisdarstellung - Organisation, inhaltliche Weiterentwicklung und jährliche Durchführung des LSI-Kurses „Mathematical Modelling of Immune Cell Dynamics“ - Fachliche Anleitung und methodische Unterstützung von Doktoranden und Masterstudierenden im Rahmen laufender Forschungsprojekte - Koordination und Pflege von Kooperationen mit nationalen und internationalen Forschungspartnern sowie Unterstützung interdisziplinärer Projekte - Eigenständige Konzeption und Ausarbeitung von Drittmittelanträgen einschließlich Mitwirkung an Projektplanung, Monitoring und Berichterstattung **Ihr Profil:** - Abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) im Bereich Biowissenschaften sowie Promotion im Bereich Mathematik und/oder Informatik - Kenntnisse im Bereich Immunologie und zielgerichtete Krebstherapie sowie die Bereitschaft zur stetigen Fortbildung zu modernen Methoden in der Tumorimmunologie - Fundierte und eigenständige Erfahrung in der Konzeption, Durchführung und Weiterentwicklung bioinformatischer Analysepipelines für Omics-Daten  - Ausgeprägte Expertise in der Analyse komplexer Hochdurchsatzdaten sowie im Einsatz statistischer Methoden und maschineller Lernverfahren - Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung neuer bioinformatischer Methoden sowie in der Integration multimodaler Datensätze (z. B. scRNA-seq, Spatial Omics) - Sehr gute Programmierkenntnisse in R und Python, insbesondere im Kontext reproduzierbarer Datenanalyse, Workflow-Entwicklung und strukturierter Projektorganisation - Sicherer Umgang mit Unix/Linux-basierten Systemen und Hochleistungsrechnern (HPC), einschließlich skalierbarer Datenanalyse und effizienter Workflow-Optimierung - Erfahrung im Aufbau und der nachhaltigen Betreuung von Rechenumgebungen, einschließlich Dependency Management und Workflow-Automatisierung - Vertrautheit mit Best Practices der reproduzierbaren Forschung, Versionierung und strukturierter Dokumentation wissenschaftlicher Analysen - Erfahrung in der Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen in internationalen Fachzeitschriften sowie im wissenschaftlichen Schreiben in englischer Sprache - Erfahrung in der fachlichen Anleitung und Unterstützung von Nachwuchswissenschaftler\*innen sowie in der Koordination interdisziplinärer Projekte - Erfahrung in der Konzeption und Ausarbeitung von Drittmittelanträgen sowie aktive Beteiligung an Projektentwicklung, Monitoring und Berichterstattung - Erfahrung in der Organisation und Durchführung von Lehrveranstaltungen, einschließlich eigenständiger Lehre und Betreuung von Studierenden - Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Forschungspartnern - Selbstständige, proaktive und strukturierte Arbeitsweise mit hoher organisatorischer Kompetenz - Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift \*\*Wir bieten:\*\*  - **Verantwortungsvoll und vielseitig**: ein Arbeitsplatz mit großem Gestaltungsspielraum in einem kollegialen Team - **Bezahlung nach TV-L**: Tarifliche Vergütung (EG13) inkl. Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge  - **Flexibel für Familien**: Möglichkeit auf einen Platz in der Betriebskindertagesstätte und Angebote für Elternzeitrückkehrer - **Clever zur Arbeit**: Gute Anbindung an das SWB-Netz, Möglichkeit eines zinslosen Darlehens zur Anschaffung eines E-Bikes - **Geförderte Fortbildung**: Individuelle Entwicklungschancen durch Kurse, E-Learning und Coachings - **Start mit System**: Strukturiertes Onboarding  - **Gesund am Arbeitsplatz**: Zahlreiche Angebote der Gesundheitsförderung, kostenlose Mitgliedschaft im UKB-Fitnessstudio - **Arbeitgeberleistungen**: Vergünstigte Angebote für Mitarbeiter\*innen (Corporate Benefits) Wir setzen uns für Diversität und Chancengleichheit ein. Unser Ziel ist es, den Anteil von Frauen in Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, zu erhöhen und deren Karrieren besonders zu fördern. Wir fordern deshalb einschlägig qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Bewerbungen werden in Übereinstimmung mit dem Landesgleichstellungsgesetz behandelt. Die Bewerbung geeigneter Menschen mit nachgewiesener Schwerbehinderung und diesen gleichgestellten Personen ist besonders willkommen. **Kontakt & Bewerbung:** Sie finden sich in diesem Profil wieder und möchten Teil unseres Teams werden? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung bis zum 25.08.2026 unter Angabe der Stellenanzeigen-Nr. ST-50011 an: **Herr Prof. Thurley Kevin** **Institut für Experimentelle Onkologie** **Abteilung Biomathematik** **Universitätsklinikum Bonn** **Venusberg-Campus-1** **53127 Bonn** **E-Mail: kevin.thurley@ukbonn.de**