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comp HUK-COBURG VVaG comp 96450 Coburg - Deutschland
Informatiker/in Arbeit Teilzeit Abend ab 12.12.2025
Beschreibung
# Data Scientist – Mobility Analytics, Causal AI & Marketing Intelligence (w/m/d)

Coburg, Bayern, Deutschland

**Jetzt bewerben**

- **Beschäftigungsart **Vollzeit
- 38 Stunden
- **Befristungsart **Unbefristet
- **Besetzungsstart **ab sofort
- **Name Ansprechpartner:in **Malina Gorny
- **E-Mail Ansprechpartner:in **Karriere@huk-coburg.de

Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.

Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen eine zukunftsweisende, datenbasierte Marketing-Maschine für unser Auto-Leasing-Angebot “Drive” und nutze modernste Machine Learning- und KI-Methoden, um personalisierte Kundenansprachen zu gestalten und maßgeschneiderte Angebote zu erstellen.

**Darauf kannst du dich freuen**

- Konzeption, Entwicklung, Implementierung und fortlaufende Optimierung datengetriebener Modelle zur Identifikation von Kundenpräferenzen und -affinitäten im Kontext von Fahrzeug-Leasing, zum Beispiel durch Kunden-Fahrzeug-Matching und Affinitätsanalysen
- Anwendung moderner Causal- und Treatment-Effekt-Modelle zur gezielten Optimierung des Targetings sowie der Marketing- und Vertriebsmaßnahmen entlang der Customer Journey
- Kontinuierliche Weiterbildung und Übertragung modernster Data Science- und KI-Methoden aus der aktuellen Forschung auf praktische Unternehmensanforderungen
- Mentoring und Anleitung von Junior Scientists (w/m/d) und Praktikant:innen
- Teamarbeit in einem motivierten, interdisziplinären sowie agilen Team

**Dein Profil**

- Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
- Idealerweise mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Machine Learning-Lösungen
- Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse in modernen Machine Learning-Techniken und -Tools
- Idealerweise Erfahrungen mit Causal Machine Learning und Recommender Systems
- Lösungsorientierte, experimentierfreudige Hands-on-Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
- Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg

**Unsere Benefits**

- **Arbeitgeberzuschüsse: **Dein Plus zum Gehalt – 13,3 Monatsgehälter, leistungsorientierte Vergütung, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen
- **Weiterentwicklung: **Erreiche deine Ziele – Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen, eigenes Schulungszentrum
- **Flexibilität: **Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand - Möglichkeit bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten
- **Work-Life-Balance: **Arbeite dann, wann es für dich am besten ist – flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 31,5 Tage Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei
- **Beruf & Familie: **Damit du dich bei uns wohlfühlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen - Unterstützung bei Kinder- und Ferienbetreuung sowie Angehörigenpflege und Teilzeit- Führungspositionen
- **Gesundheit & Wohlbefinden:** Geht´s dir gut, geht\`s uns gut – Angeboten zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und von Präventionskursen
- **Altersvorsorge: **Heute schon an morgen denken – betriebliche Altersvorsorge
- **Mitarbeitendenberatung: **Manchmal ist es einfach gut, jemanden von außen mitdenken zu lassen - Mitarbeitendenberatung zur Unterstützung in sämtlichen Lebensphasen
- **Dienstfahrrad:** Radeln statt rollen - Bezuschussung deines Dienstfahrrads
info
Quelle: Bundesagentur für Arbeit - Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
Ref-Nr.: 49df144a8ff63cce9433b71c36aabe46
Letztes Update: 12.12.2025
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