Für unseren Kunden suchen wir (Personalberatung - KEINE ZEITARBEIT !) im Zuge der Direktvermittlung:

**Data & AI Engineer (m/w/d)** 

Vollzeit (befristet bis 21.12.2026 in ANÜ)

Hamburg und nach Absprache Remote

Das ist zu tun:

- Data Engineering & Plattformentwicklung (ca. 50%)
- Weiterentwicklung und Betrieb einer Azure-basierten Datenintegrationsplattform (u. a. Databricks, Unity Catalog)
- Konzeption, Implementierung und Betrieb von ETL- und Transformationspipelines
- Integration und Anbindung verschiedener Quellsysteme sowie Überführung in ein einheitliches Datenmodell
- Sicherstellung stabiler, skalierbarer und performanter Datenverarbeitungsprozesse
- Refactoring und Weiterentwicklung bestehender Systeme zur Verbesserung von Wartbarkeit und Performance
- Etablierung und Sicherstellung von Standards (Code-Wiederverwendung, konsistente Transformationslogik)
- Erstellung technischer Konzepte und enge Abstimmung mit Fachbereichen
- Unterstützung und Coaching anderer Data Engineers
- Machine Learning & KI-Produktentwicklung (ca. 50%)
- Entwicklung, Training und Produktivsetzung von ML- und Computer-Vision-Modellen (z. B. zur Vorhersage erneuerbarer Energieerzeugung oder zur Bildanalyse im Netzbetrieb)
- Sicherstellung der Modellqualität durch kontinuierliche Analyse von Trainingsdaten, Fehlerbildern und KPIs
- Integration von ML-Modellen in produktive Backend-Systeme und APIs
- Aufbau und Weiterentwicklung von MLOps-, Deployment- und Monitoring-Prozessen
- Betrieb und kontinuierliche Verbesserung produktiver KI-Services in der Azure-Cloud
- Unterstützung von Fachbereichen bei Auswertungen und Visualisierungen (z. B. Power BI)
- Identifikation und Bewertung neuer KI-Anwendungsfälle sowie Weiterentwicklung bestehender Lösungen

Das sollte man mitbringen:

- Mehrjährige praktische Erfahrung in Data Engineering, Machine Learning oder KI-Entwicklung
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Fundierte Erfahrung mit Machine Learning-Modellen, idealerweise auch im Bereich Computer Vision / OCR
- Gute Kenntnisse in Databricks, Datenarchitekturen und modernen ETL-Frameworks
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise Microsoft Azure (optional auch AWS)
- Technologische Kompetenzen
- Erfahrung mit produktiven ML-Systemen und MLOps-Prozessen
- Kenntnisse in CI/CD, Versionskontrolle (Git) und Softwareentwicklungsprinzipien
- Erfahrung in der Integration von APIs und Backend-Systemen
- Idealerweise Kenntnisse in: Power BI, Monitoring-Tools, Authentifizierungslösungen oder mobilen Backends
- Idealerweise Kenntnisse in der Energiewirtschaft, insbesondere im Bereich erneuerbare Energien und Prognosemodelle
- Arbeitsweise & Persönlichkeit
- Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu kommunizieren
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit technischen und fachlichen Stakeholdern
- Interesse daran, produktive KI- und Datenlösungen mit echtem Business Impact umzusetzen
- Python (sehr gut)
- PySpark / Spark SQL (sehr gut)
- Erfahrung mit Databricks (Workflows, Cluster, Repos, UC, Delta Lake)
- GitLab CI/CD (Pipelines, Runner, Deployment Strategien)
- REST APIs (Requests, Auth, OpenAPI Spezifikationen)
- SQL (für Analyse + Schreiben in externe Datenbanken)

Interesse an dieser Herausforderung?

Dann bewerben Sie sich bitte direkt per E-Mail an [kontakt@shoob.de](mailto:kontakt@shoob.de)

(Lebenslauf mit Kontaktdaten genügt vorerst). Auf ein Anschreiben können Sie verzichten.

Geben Sie bitte die Kennziffer AC 2604 und Ihre Gehaltsvorstellungen mit an.

Wir freuen uns auf Sie.

Vielen Dank und viel Erfolg!

shoob.de

Rainer Albath 

Vesouler Str. 1

70839 Gerlingen 

[kontakt@shoob.de](mailto:kontakt@shoob.de)

[www.shoob.de](http://www.shoob.de) 

Tel.: 07156/17461-0 (Mo.- Fr. 9:00 – 15:30h)