An der Georg-August-Universität Göttingen Stiftung Öffentlichen Rechts – Institut für Informatik - Abteilung Maschinelles Lernen ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als Nachwuchsgruppenleiter*in UGOE/(CAIMed) (w/m/d)- Entgeltgruppe 14 TV-L - in Vollzeit (teilzeitgeeignet) zu besetzen. Die Stelle ist befristet für drei Jahre, mit der Möglichkeit einer Verlängerung um ein weiteres Jahr, vorbehaltlich verlängerter Finanzierung durch die Drittmittelgeber. Diese Stelle im Bereich Datengetriebene Systemmodelle/Digitale Zwillinge für Medizin und Life Sciences ist in Zusammenarbeit mit der GEORG-AUGUST-UNIVERSITÄT GÖTTINGEN und dem Niedersächsischen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz und Kausale Methoden in der Medizin (CAIMed) zu besetzen. Gesucht wird ein*e engagierte*r und herausragende*r Nachwuchsgruppenleiter\*in für die neu zu etablierende Forschungsgruppe „Datengetriebene Digitale Zwillinge .

Ausstattung der Nachwuchsgruppe:

Mittel für zwei Mitarbeitende (TV-L E13, 100%) für jeweils drei Jahre
Sachmittel
Sekretariatsunterstützung durch das zentrale CAIMed-Sekretariat in Göttingen
Zugang zur exzellenten Forschungsinfrastruktur des Göttingen Campus

Forschungsschwerpunkt:
Die Forschungsgruppe soll sich mit modernen KI-Methoden zur Erzeugung digitaler Zwillinge aus biologischen und medizinischen Daten befassen. Ziel ist es, durch innovative Ansätze zum Erkenntnisgewinn in den Life Sciences beizutragen. Mögliche (aber nicht ausschließliche) Forschungsfelder können sein

Entwicklung datengetriebener Modelle biologischer und medizinischer Systeme
Integration von Simulationsmethoden mit maschinellem Lernen und KI
Hybride Modellierungsansätze, die biophysikalisches oder biomechanisches Wissen mit datengetriebenen Methoden kombinieren
Anwendungen in der personalisierten Medizin und präzisen Diagnostik

Eine thematische Passung an das CAIMed-Zentrum (https://caimed.de) sowie die Göttinger Forschungslandschaft (CIDAS, EKFZ für optogenetische Therapien, Universitätsmedizin Göttingen) ist erwünscht.

Ihr Profil
Fachliche Qualifikationen:

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, Mathematik, Physik, Computational Neuroscience, Biomedical Engineering oder verwandten Disziplinen, eine abgeschlossene oder kurz vor dem Abschluss stehende Promotion in einem der genannten Bereiche ist von Vorteil.
Exzellente Publikationsbilanz (relativ zu akademischen Alter) in führenden internationalen Fachzeitschriften und Konferenzen
Nachgewiesene Expertise in mindestens einem der folgenden Bereiche:

Deep Learning und moderne KI-Architekturen
Computational Modeling und Simulation
Physics-informed Machine Learning
Datengetriebene biophysikalische oder biomechanische Modellierung
Neuronale Differentialgleichungen oder ähnliche hybride Ansätze
Biologische oder medizinische Datenanalyse



Persönliche Kompetenzen:

Ausgeprägte Motivation, eine eigenständige Forschungsgruppe aufzubauen und zu leiten
Begeisterung für interdisziplinäre Zusammenarbeit
Teamfähigkeit und Führungskompetenz
Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
Engagement in der Betreuung und Förderung von Doktorand\*innen

Wir bieten:

Eine herausragende wissenschaftliche Umgebung mit Zugang zu modernster Compute-Infrastruktur
Einbindung in das interdisziplinäre CAIMed-Netzwerk mit Partnern aus Informatik, Medizin und Lebenswissenschaften
Möglichkeit zur engen Zusammenarbeit mit dem Campus-Institut Data Science (CIDAS), der Universitätsmedizin Göttingen, dem Deutschen Primatenzentrum, mehreren Max-Planck-Instituten und dem EKFZ für optogenetische Therapien
Möglichkeiten zur aktiven Mitwirkung an der strategischen Weiterentwicklung des CAIMed-Zentrums.
Unterstützung bei der Einwerbung von Drittmitteln und beim Aufbau internationaler Kooperationen
Ein familienfreundliches Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeitmodellen
die Vorzüge einer historischen Universitätsstadt mit hoher Lebensqualität

Über CAIMed
Das Niedersächsische Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz und Kausale Methoden in der Medizin (CAIMed) ist ein neu gegründetes interdisziplinäres Forschungszentrum mit dem Ziel, durch innovative KI-Methoden und kausale Inferenz Durchbrüche in der medizinischen Forschung und klinischen Praxis zu erzielen. CAIMed verbindet Expertise aus Informatik, Mathematik, Medizin und Lebenswissenschaften an den Standorten Göttingen und Hannover.

Ihre Bewerbung sollte folgende Unterlagen enthalten:

Motivationsschreiben mit Darstellung Ihrer Forschungsvision
Lebenslauf mit vollständiger Publikationsliste
Kurze Beschreibung bisheriger und geplanter Forschungsaktivitäten (max. 3 Seiten),
Kontaktdaten von zwei Referenzpersonen
Kopien relevanter Zeugnisse und Urkunden

Für fachliche Rückfragen steht Ihnen gerne zur Verfügung: Prof. Dr. Fabian Sinz (sinz@uni-goettingen.de)Die Universität Göttingen strebt in den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Sie versteht sich zudem als familienfreundliche Hochschule und fördert die Vereinbarkeit von Wissenschaft/Beruf und Familie. Der beruflichen Teilhabe von schwerbehinderten Beschäftigten sieht sich die Universität in besondere Weise verpflichtet und begrüßt deshalb Bewerbungen schwerbehinderter Menschen. Bei gleicher Qualifikation erhalten Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung den Vorzug. Eine Behinderung bzw. Gleichstellung ist zur Wahrung der Interessen bereits in die Bewerbung aufzunehmen.

Bitte reichen Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung mit allen wichtigen Unterlagen bis zum 31.01.2026 ausschließlich über das Bewerbungsportal http://obp.uni-goettingen.de/de-de/OBF/Index/76270 ein.

Auskunft erteilt Herr Fabian Sinz, E-Mail: sinz@uni-goettingen.de, Tel. +49 551 39 21256Hinweis: Wir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer Bewerbungsdaten durch uns darstellt. Näheres zur Rechtsgrundlage und Datenverwendung finden Sie im Hinweisblatt zur Datenschutzgrundverordnung (DSGVO)