Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft - genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Als Forschungs- und Entwicklungspartner für die Industrie verfolgt das Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS das Ziel, maßgeschneiderte mikroelektronische Schaltungen, Sensoren und Embedded Software für spezifische Anforderungen in den Bereichen Produktion, Medizintechnik, Automotive und Space zu entwickeln.
In der Forschungsgruppe EAI (Embedded AI) entwickeln wir innovative Algorithmen für maschinelles Lernen in beispielsweise Predictive Maintenance. Dabei haben wir bereits langjährige Erfahrungen im Bereich Computer Vision. Im industriellen Umfeld besteht ein großer Bedarf an bildbasierten KI-Tools zum kosteneffizienten Einsatz in der Produktion. Als PostDoc gestalten Sie dieses Themenfeld strategisch mit, bauen eigene Schwerpunkte auf und gewinnen aktiv Industriepartner für gemeinsame Projekte.

Hier sorgen Sie für Veränderung

* Sie erarbeiten den aktuellen Stand der Forschung zu Computer Vision im Industriesektor durch den Besuch von Vorträgen, Konferenzen oder aus wissenschaftlichen Veröffentlichungen. Auf Basis des State-of-the-Art zu Computer Vision im Industriesektor, eigenen Vorwissen sowie vorhandenen Tools am Fraunhofer IMS führen Sie eine tiefgreifende Technologieanalyse durch.
* Anschließend identifizieren Sie relevante Use Cases, entwickeln eine Strategie für Computer Vision in der Produktion und beginnen mit der aktiven Kundenansprache. Dazu sprechen Sie potenzielle neue Partner an, arbeiten Angebote sowie Projektkonzepte aus.
* Sie werden Forschungs-/Industrieprojekte leiten sowie diese fachlich prägen (z.B. Mitwirkung an Softwareframeworks). Dabei werden sie interne und externe State-of-the-Art Tools (z.B. OpenCV) einsetzen und unsere eigenen Lösungen im Team weiterentwickeln.
* Im Rahmen von Veröffentlichungen und Netzwerkveranstaltungen präsentieren Sie Ihre Erfahrungen und Forschungsergebnisse.
* Darüber hinaus betreuen Sie studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte, Bachelor- und Masterarbeiten sowie Dissertationen.


Hiermit bringen Sie sich ein

Mindestqualifikation:
* Sehr gut abgeschlossener Master mit anschließender Promotion in Informatik, Elektrotechniker, Maschinenbau, Physik oder ähnliche Studiengänge mit einem Schwerpunkt in KI/ML, Computer Vision oder vergleichbare mehrjährige Berufserfahrung
* Fundierte praktische Erfahrung mit Machine Learning/Deep Learning, insbesondere für Zeitreihen- Sensor- oder Bilddaten
* Vertiefte Kenntnisse im Bereich Computer Vision sowie den dazugehörenden Frameworks (z. B. OpenCV), um beispielsweise CV-Pipelines von der Datenaufnahme bis hin zum Deployment zu gestalten
* Fundierte Kenntnisse in den Programmiersprachen Python und/oder C++ sowie gängigen Machine Learning Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder Keras
* Erste praktische Erfahrung in der Projektleitung
* Ausgeprägte Kommunikations- und Netzwerkskills, Freude an Kundenkontakt und Aufbauen von Partnerschaften
* Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift


Bevorzugte Qualifikation:
* Erfahrung mit Drittmittelprojekten von der Antragsstellung über das Berichtswesen bis hin zum Projektcontrolling
* Erfahrung in der Akquise sowie im Erstellen von Angeboten für Industriepartner
* Kenntnisse im Bereich Embedded/Edge-Computing (z.B. Mikrocontroller, Edge-Gateways, industrielle Kommunikationsprotokolle)


Was wir für Sie bereithalten

* Die Möglichkeit, das Themenfeld »Computer Vision in der Produktion« eigenständig zu prägen und sichtbar zu machen.
* Enge Verzahnung zwischen Forschung und industrieller Anwendung, sodass Sie von der Idee bis zum realen Einsatz in der Fabrik Ihre Ideen umsetzen können und nebenbei ein eigenes Netzwerk zu führenden Industrieunternehmen aufbauen.
* Regelmäßige gemeinsame Team-Aktivitäten wie Kneipenquizzes, Bowling, Grill- und Kochabende, fördern den Austausch und den Zusammenhalt in unserem Team.
* Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit mit integrierter Kernarbeitszeit von 9:30 - 15:00 Uhr, Freitag von 9:30 - 13:00 Uhr) und mobiles Arbeiten an bis zu zwei Tagen pro Woche für eine bessere Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
* Betriebliche Altersvorsorge (VBL) und Zuschuss zum Deutschland-Ticket Job
* Sehr gute Verkehrsanbindung mit ÖPNV/Auto sowie kostenlose Parkplätze
* Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf: Mit-Kind-Büro, Kindernotbetreuung und Beratungsleistungen zu Homecare-Eldercare etc. in Kooperation mit dem pme Familienservice
* Corporate Benefits: Vergünstigte Angebote namhafter Hersteller und Marken


Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar - für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.
Die Stelle ist zunächst auf 3 Jahre befristet. Wir sind jedoch an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Wir sichten Ihre Unterlagen individuell und melden uns schnellstmöglich bei Ihnen zurück..


Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne:
Herr Adam Smieja
Telefon: +49 203 3783-276
E-Mail: personal@ims.fraunhofer.de
Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS
www.ims.fraunhofer.de

Kennziffer: 83439 Bewerbungsfrist:

Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne:
Herr Adam Smieja
Telefon: +49 203 3783-276
E-Mail: personal@ims.fraunhofer.de