BMW AG
80809 München - Deutschland
Informatiker/in
Praktikum/Trainee/Werkstudent
Vollzeit
ab 01.07.2026
Beschreibung
Stellenreferenz: 188404
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung ... weiter lesen
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.
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Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung ... weiter lesen
Stellenreferenz: 188404
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Unser Team bei der BMW Group konzentriert sich auf datengetriebene Qualitätssteuerung durch innovative Data Engineering- und Frontend-Lösungen. Wir verarbeiten und analysieren große Fahrzeugdatenmengen zur Unterstützung der Produktreife und Risikobewertung. Du wirkst mit beim Aufbau skalierbarer Datenpipelines auf AWS und der Entwicklung interaktiver Dashboards für unsere Fachbereiche.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei der Entwicklung und dem Betrieb von Data Engineering Pipelines auf AWS inklusive Datenintegration, Transformation und Qualitätssicherung.
- Außerdem wirkst du mit bei der Verarbeitung und Analyse großer Fahrzeugdatenmengen wie E/E-Messdaten und Nutzungsdaten.
- Darüber hinaus trägst du bei zur Entwicklung von Frontend-Lösungen wie Dashboards und Tools für datengetriebene Qualitätssteuerung.
- Zudem hilfst du bei der Umsetzung von Data Quality Checks, Validierung und Monitoring der Datenpipelines.
- Des Weiteren unterstützt du bei der Entwicklung interaktiver Visualisierungen zur Bewertung von Produktreife, Risiken und Abhängigkeiten.
- Außerdem wirkst du mit bei der engen Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Scientists und externen Partnern in agiler Weiterentwicklung.
Was bringst du mit?
- Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Software Engineering oder vergleichbar.
- Erfahrung mit Python und PySpark für Datenverarbeitung.
- Kenntnisse in AWS-Services für Data Engineering; praktische Erfahrung von Vorteil.
- Frontend-Entwicklungskenntnisse in JavaScript oder TypeScript.
- Verständnis für Data Quality Konzepte und Pipeline-Monitoring.
- Analytisches Denkvermögen und Begeisterung für datengetriebene Lösungen.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Möchtest du datengetriebene Qualitätssteuerung mit modernen Technologien mitgestalten? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehebmw.jobs/waswirbieten
Startdatum: ab frühestens 13.07.2026
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest duhier .
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazuhier .
Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden.
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Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Unser Team bei der BMW Group konzentriert sich auf datengetriebene Qualitätssteuerung durch innovative Data Engineering- und Frontend-Lösungen. Wir verarbeiten und analysieren große Fahrzeugdatenmengen zur Unterstützung der Produktreife und Risikobewertung. Du wirkst mit beim Aufbau skalierbarer Datenpipelines auf AWS und der Entwicklung interaktiver Dashboards für unsere Fachbereiche.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei der Entwicklung und dem Betrieb von Data Engineering Pipelines auf AWS inklusive Datenintegration, Transformation und Qualitätssicherung.
- Außerdem wirkst du mit bei der Verarbeitung und Analyse großer Fahrzeugdatenmengen wie E/E-Messdaten und Nutzungsdaten.
- Darüber hinaus trägst du bei zur Entwicklung von Frontend-Lösungen wie Dashboards und Tools für datengetriebene Qualitätssteuerung.
- Zudem hilfst du bei der Umsetzung von Data Quality Checks, Validierung und Monitoring der Datenpipelines.
- Des Weiteren unterstützt du bei der Entwicklung interaktiver Visualisierungen zur Bewertung von Produktreife, Risiken und Abhängigkeiten.
- Außerdem wirkst du mit bei der engen Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Scientists und externen Partnern in agiler Weiterentwicklung.
Was bringst du mit?
- Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Software Engineering oder vergleichbar.
- Erfahrung mit Python und PySpark für Datenverarbeitung.
- Kenntnisse in AWS-Services für Data Engineering; praktische Erfahrung von Vorteil.
- Frontend-Entwicklungskenntnisse in JavaScript oder TypeScript.
- Verständnis für Data Quality Konzepte und Pipeline-Monitoring.
- Analytisches Denkvermögen und Begeisterung für datengetriebene Lösungen.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
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Was bieten wir dir?
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- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
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Startdatum: ab frühestens 13.07.2026
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
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Ref-Nr.: 12481465
Aktualisiert:
12.08.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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