Tätigkeitsbereich: Produktion
Fachabteilung: Future Manufacturing Technologien
Gesellschaft: Mercedes-Benz AG
Standort: Sindelfingen
Startdatum: 04.05.2026
Veröffentlichungsdatum: 04.05.2026
Stellennummer: MER00040WQ
Arbeitszeit: Vollzeit


Aufgaben

Wir entwickeln technologische Innovationen, digitale Produkte und zukunftsweisende Lösungen zum Thema Künstliche Intelligenz exklusiv für Mercedes-Benz. Wir setzen neue Standards im Bereich Automobilbau sowie die Digitalisierung der Qualitätskontrolle.

Advanced Analytics & AI sind für uns keine Buzzwords, sondern unsere Leidenschaft, die wir in unseren Projekten ausleben. Wir entwickeln Modelle für Maschinelles Lernen, implementieren die neusten AI-Technologien und sind die Architekt*innen der Qualitätssicherung für unseren Geschäftsbereich. Mit unseren digitalen Projekten schaffen wir einen messbaren Mehrwert mittels datengetriebener Entscheidungsfindung und erreichen somit sowohl eine Arbeitserleichterung unserer Kolleg*innen als auch das Nutzbarmachen weiterer signifikanter Potentiale für unser Unternehmen.

Sie sind verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von Few-Shot- und Zero-Shot-Deep-Learning-Techniken für verschiedene Computer-Vision-Aufgaben. Damit treiben Sie Innovationen in unserem Unternehmen durch künstliche Intelligenz voran und integrieren diese in bestehende Systeme und Prozesse.

Für diese Rolle sind fundierte Kenntnisse in den Grundlagen und Prinzipien der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens erforderlich. Zudem sollten Sie Erfahrung mit Programmiersprachen und Frameworks wie Python und PyTorch mitbringen.

Als Praktikant*in im Bereich Deep Machine Learning und Computer Vision erwarten Sie spannende Aufgaben wie:

- Mitarbeit an Algorithmen zur Qualitätsprüfung in anspruchsvollen Anwendungen für Fabrikumgebungen
- Untersuchung des Potenzials von Fundamentmodellen für die industrielle Qualitätsprüfung
- XAI-Algorithmen für Vision Language-Modelle untersuchen
- Evaluierung von semi- und unüberwachtem Lernen in hochpräzisen Computer-Vision-Anwendungen
- Nutzung unseres Frameworks für vollständig synthetisches Training von Computer-Vision-Anwendungen
- Bewertung des Einflusses von Datensatzmerkmalen auf das Lernen verschiedener KI-Modelle


Die Tätigkeit kann ab Mai 2026 beginnen.


Qualifikationen

- Studiengang im Bereich Informatik, Softwareentwicklung oder anderen relevanten Bereichen, idealerweise mit Schwerpunkt auf Künstlicher Intelligenz
- Fundierte Kenntnisse in der Programmiersprache Python und Erfahrung mit Jupyter Notebook
- Kenntnisse und Erfahrung im Training und in der Entwicklung von KI-Projekten mit PyTorch oder TensorFlow
- Kenntnisse oder Erfahrungen mit Techniken und Anwendungen der Computer Vision
- Hands-on-Mentalität zur Prototypenerstellung von Hardware-Demonstratoren für Proof-of-Concept-Modelle
- Begeisterung für die neuesten Entwicklungen im Bereich Deep Learning – Erfahrung mit Foundation Models ist von Vorteil
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind von Vorteil


Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters,  ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergessen Sie nicht im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten Sie die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Siehier .

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Sie erreichen uns per E-Mail übermyhrservice@mercedes-benz.comoder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).


Benefits


- Barriere­frei­heit
- Kantine, Café
- Kinder­betreuung
- Coaching
- Betriebs­arzt
- Mobilitäts­angebote
- Mit­arbeiter Events
- Mit­arbeiter­rabatte möglich
- Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
- Mit­arbeiter­handy möglich
- Essens­zulagen
- Gesund­heits­maß­nahmen
- Hybrides Arbeiten möglich
- Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
- Park­platz
- Gute An­bindung
- Flexible Arbeits­zeit möglich


Kontakt

Matthias Reichenbach
Email: matthias.reichenbach@mercedes-benz.com
Benz-Str. Tor 5
71063 Sindelfingen