Beschreibung
Stellenreferenz: 179433
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung ...
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Stellenreferenz: 179433
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Unser Team bei der BMW Group verantwortet die funktionale Auslegung und Absicherung von Fahrdynamikregelsystemen. Dabei entstehen große Datenmengen aus Prüfständen, Simulationen und Fahrversuchen. Um das volle Potenzial unserer Entwicklungsdaten zu nutzen, forschen wir gezielt an KI- und Data-Analytics-Methoden und gestalten damit die intelligenten, datengetriebenen Entwicklungsprozesse von morgen aktiv mit.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei der Analyse großer Mengen an Mess- und Simulationsdaten aus Fahrdynamikuntersuchungen mithilfe moderner KI- und Data-Analytics-Methoden.
- Außerdem wirkst du mit bei der Entwicklung von Data-Analytics-Pipelines und Tools zur automatisierten Auswertung komplexer Fahrdynamiksignale.
- Darüber hinaus unterstützt du bei der Evaluierung von KI- und Data-Analytics-Methoden für reale Entwicklungsprozesse und deren schrittweiser Integration in die Funktionsentwicklung.
- Zudem arbeitest du eng mit Experten aus Fahrdynamik, Versuch und Data Science zusammen und erhältst vielseitige Einblicke in unsere Entwicklungsprozesse.
- Du bringst eigene Ideen ein, um datengetriebene Ansätze für zukünftige virtuelle Entwicklungsprozesse mitzugestalten.
Was bringst du mit?
- Studium der Informatik, Data Science, Computational Engineering oder vergleichbar.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python.
- Erste Erfahrung in Datenanalyse, Signalverarbeitung und Machine Learning.
- Interesse an Fahrzeugdynamik und Bereitschaft, domänenspezifisches Wissen zu lernen.
- Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Freude am Umgang mit komplexen Datensätzen.
- Teamfähigkeit, Offenheit für neue Technologien und Motivation, innovative Lösungen aktiv mitzugestalten.
Du hast Spaß daran, Neues zu lernen und unsere Abteilung tatkräftig zu unterstützen? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehebmw.jobs/waswirbieten
Startdatum: frühestens ab 01.04.2026
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Du hast Fragen? Dann reich dein Anliegen ganz einfach über unserKontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazuhier .
Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden.
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