Stellenbeschreibung Gestalte mit uns die Zukunft im öffentlichen
Sektor! Werde Teil eines führenden IT-Beratungsunternehmens und
unterstütze innovative Projekte im öffentlichen Dienst mit Fokus auf
Künstliche Intelligenz (KI), Data Engineering und DevOps. Wir bieten
Dir die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Technologien wie Machine
Learning Operations (MLOps) für Large Language Models (LLMs) zu
arbeiten und komplexe IT-Architekturen in modernen Cloud-Umgebungen zu
gestalten. Agiere global, arbeite lokal! Unsere Berater bleiben in der
Region – dort, wo sie leben und arbeiten. Dieses
Regionalitätsprinzip ist ein wesentlicher Bestandteil unserer
Unternehmenskultur. Wenn Du Deine Erfahrung in DevOps, Kubernetes,
Docker und CI/CD-Pipelines in anspruchsvollen Projekten einsetzen
möchtest, dann komm zu uns und unterstütze unser Team als Senior
Architekt DevOps (m/w/d) für KI- und Data-Engineering-Lösungen.
Aufgaben Als Senior Architekt DevOps (m/f/d) bist du maßgeblich an
der Konzeption und Umsetzung innovativer IT-Architekturen im Bereich
Künstliche Intelligenz (KI), Data Engineering und DevOps beteiligt.
In einem zukunftsweisenden Projekt für den öffentlichen Dienst
übernimmst du folgende Aufgaben: Aufbau und Weiterentwicklung einer
skalierbaren DevOps-Architektur für KI- und Datenplattformen.
Implementierung und Betrieb von CI/CD-Pipelines zur Automatisierung
von Entwicklungs-, Test- und Deployment-Prozessen. Nutzung und
Verwaltung von Kubernetes-Clustern sowie Docker-Containern zur
Bereitstellung skalierbarer Anwendungen. Optimierung von Infrastruktur
und Prozessen durch Infrastructure als Code (IaC) (z. B. Terraform,
Ansible). Unterstützung von Data Scientists und ML-Teams bei der
Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen (MLOps),
insbesondere für Large Language Models (LLMs). Sicherstellung der
Systemstabilität, Skalierbarkeit und Sicherheit durch moderne
DevOps-Praktiken. Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus
Softwareentwicklung, Data Engineering und IT-Security. Qualifikation
Du bringst eine hohe technische Expertise sowie ein tiefgehendes
Verständnis für DevOps- und MLOps-Praktiken mit. Darüber hinaus
überzeugst du durch: Ein abgeschlossenes Studium der Informatik,
Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Mehrjährige Erfahrung im Bereich DevOps, Cloud-Infrastrukturen und
Container-Technologien. Fundierte Kenntnisse in Kubernetes, Docker,
CI/CD, Infrastructure as Code (IaC) und Automatisierungstools.
Erfahrung in der Entwicklung und Operationalisierung von
Machine-Learning-Modellen, idealerweise im Kontext von LLMs und MLOps.
Kenntnisse in Scripting und Programmierung (z. B. Python, Bash, Go,
YAML). Erfahrung mit Monitoring- und Logging-Tools wie Prometheus,
Grafana oder ELK-Stack. Analytische und lösungsorientierte Denkweise,
sowie ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit.
Deutschkenntnisse auf C1 – Niveau. WAS WIR BIETEN Bei uns findest du
Kolleg*innen, mit denen die Zusammenarbeit Spaß macht. Wir begegnen
uns offen, duzen uns über alle Positionen hinweg und denken nicht in
Hierarchien oder Silos. Dank unseres "Metro Market"-Modells kannst du
meist dort arbeiten, wo du lebst. Du profitierst von flexiblen
Arbeitszeiten und hast je nach Kundensituation die Möglichkeit, von
zuhause zu arbeiten. Einen Teil deines Bruttogehalts kannst du in
CGI-Aktien investieren – bis maximal 3 % des Monatsgehalts geben wir
für jeden Euro einen weiteren hinzu. Außerdem beteiligen wir dich am
Unternehmenserfolg: Du erhältst eine Gewinnbeteiligung, die sich nach
deiner individuellen Leistung richtet sowie danach, wie wir als
Unternehmen unsere finanziellen Ziele erreichen konnten. Wir bieten
verschiedene Modelle, damit du mobil sein kannst: z. B. Bahncard,
Dienstfahrrad Sabbatical oder Elternzeit werden unterstützt. Sie sind
bei uns kein Karriere-Stopper! Wir unterstützen dich, auch wenn es
einmal nicht so gut läuft: Du kannst Sonderurlaub nehmen, und unsere
Beratungshotline steht dir mit Rat und Tat zur Seite. Eine Vielzahl an
Events und Freizeitaktivitäten stärkt deine Verbundenheit mit deinen
Kolleg*innen.