Rheinmetall AG
28759 Bremen - Deutschland
Data Scientist
Arbeit
Vollzeit
ab 18.03.2026
Beschreibung
Marineschiffe sind hochkomplexe Systeme mit Lebenszyklen von 30 Jahren und mehr. Entscheidungen über Wartung, Ersatzteilstrategie und Logistik wirken sich über Jahrzehnte auf Kosten, Einsatzbereitschaft und Flottenverfügbarkeit aus. Wir suchen einen Senior Data Scientist / Analyst, der genau diese Entscheidungen datenbasiert unterstützt. In dieser Rolle entwickeln Sie Analysen, Modelle und Simulationen, um
Lebenszykluskosten zu verstehen, Ersatzteilstrategien zu optimieren und die Verfügbarkeit ... weiter lesen
Lebenszykluskosten zu verstehen, Ersatzteilstrategien zu optimieren und die Verfügbarkeit ... weiter lesen
Marineschiffe sind hochkomplexe Systeme mit Lebenszyklen von 30 Jahren und mehr. Entscheidungen über Wartung, Ersatzteilstrategie und Logistik wirken sich über Jahrzehnte auf Kosten, Einsatzbereitschaft und Flottenverfügbarkeit aus. Wir suchen einen Senior Data Scientist / Analyst, der genau diese Entscheidungen datenbasiert unterstützt. In dieser Rolle entwickeln Sie Analysen, Modelle und Simulationen, um
Lebenszykluskosten zu verstehen, Ersatzteilstrategien zu optimieren und die Verfügbarkeit komplexer Systeme zu maximieren. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Konstruktion, Logistik und Data Science und nutzen moderne Analyse- und Simulationstools - insbesondere OPUS Suite - um aus technischen Daten
belastbare Entscheidungsgrundlagen zu entwickeln. Wenn Sie Freude daran haben, komplexe Systeme zu modellieren, Daten in strategische Erkenntnisse zu übersetzen und reale Auswirkungen auf langfristige Programme zu haben, dann ist diese Rolle für Sie gemacht.
Ihre Aufgaben - vielseitig und zukunftsweisend:
* Sie analysieren große Mengen an Betriebs-, Wartungs- und Logistikdaten und führen Auswertungen zu Zuverlässigkeit, Wartungsstrategien, Ersatzteilbedarf und Lebenszykluskosten (Life Cycle Costing) für Marineschiffe und deren Subsysteme durch.
* Darüber hinaus bewerten Sie die Auswirkungen von technischen und logistischen Entscheidungen über den gesamten Systemlebenszyklus hinweg.
* Sie analysieren und optimieren Ersatzteilbeständen und Versorgungsstrategien
Sie bauen Simulationsmodellen in OPUS Suite auf und sorgen dafür, dass diese auch stets weiterentwickelt werden.
* In Ihrer Rolle arbeiten Sie stets eng mit der Konstruktion und den Projektteams zusammen.
* Abgeschlossenes technisches Studium, z.B. (Ingenieurwissenschaften, Data Science, Mathematik oder vergleichbar)
* Mehrjährige Erfahrung in Datenanalyse, Simulation oder Modellierung komplexer technischer Systeme
* Erfahrung mit Lifecycle-Analysen, Reliability Engineering oder logistischer Simulation
* Idealerweise Erfahrung mit OPUS Suite oder vergleichbaren Simulationswerkzeugen
* Erfahrung mit Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder ähnlichen Umgebungen
* Verständnis für Instandhaltungsstrategien, Ersatzteilmanagement und Systemverfügbarkeit wünschenswert
* Idealerweise Erfahrung in maritimen Systemen, Schiffbau oder Verteidigungsprojekten
* Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
* Bereitschaft zu Dienstreisen zwischen Hamburg und Bremen (ca. 20%)
An unseren Standorten in Bremen (Vegesack) oder Hamburg bieten wir Ihnen:
* 35-Stunden-Woche
* Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Sonderzahlungen
* Betriebliche Altersvorsorge
* Sportangebote
* 30 Tage Urlaub
* Willkommensveranstaltung
* Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
* Firmenevents
* Mitarbeiterangebote
* Deutschlandticket für 37,75 Euro
* Kostenloses Parken
* Mobiles Arbeiten
* Betriebliche Mitarbeiterberatung
* Jobrad
* Flexible Arbeitsmodelle
Lebenszykluskosten zu verstehen, Ersatzteilstrategien zu optimieren und die Verfügbarkeit komplexer Systeme zu maximieren. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Konstruktion, Logistik und Data Science und nutzen moderne Analyse- und Simulationstools - insbesondere OPUS Suite - um aus technischen Daten
belastbare Entscheidungsgrundlagen zu entwickeln. Wenn Sie Freude daran haben, komplexe Systeme zu modellieren, Daten in strategische Erkenntnisse zu übersetzen und reale Auswirkungen auf langfristige Programme zu haben, dann ist diese Rolle für Sie gemacht.
Ihre Aufgaben - vielseitig und zukunftsweisend:
* Sie analysieren große Mengen an Betriebs-, Wartungs- und Logistikdaten und führen Auswertungen zu Zuverlässigkeit, Wartungsstrategien, Ersatzteilbedarf und Lebenszykluskosten (Life Cycle Costing) für Marineschiffe und deren Subsysteme durch.
* Darüber hinaus bewerten Sie die Auswirkungen von technischen und logistischen Entscheidungen über den gesamten Systemlebenszyklus hinweg.
* Sie analysieren und optimieren Ersatzteilbeständen und Versorgungsstrategien
Sie bauen Simulationsmodellen in OPUS Suite auf und sorgen dafür, dass diese auch stets weiterentwickelt werden.
* In Ihrer Rolle arbeiten Sie stets eng mit der Konstruktion und den Projektteams zusammen.
* Abgeschlossenes technisches Studium, z.B. (Ingenieurwissenschaften, Data Science, Mathematik oder vergleichbar)
* Mehrjährige Erfahrung in Datenanalyse, Simulation oder Modellierung komplexer technischer Systeme
* Erfahrung mit Lifecycle-Analysen, Reliability Engineering oder logistischer Simulation
* Idealerweise Erfahrung mit OPUS Suite oder vergleichbaren Simulationswerkzeugen
* Erfahrung mit Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder ähnlichen Umgebungen
* Verständnis für Instandhaltungsstrategien, Ersatzteilmanagement und Systemverfügbarkeit wünschenswert
* Idealerweise Erfahrung in maritimen Systemen, Schiffbau oder Verteidigungsprojekten
* Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
* Bereitschaft zu Dienstreisen zwischen Hamburg und Bremen (ca. 20%)
An unseren Standorten in Bremen (Vegesack) oder Hamburg bieten wir Ihnen:
* 35-Stunden-Woche
* Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Sonderzahlungen
* Betriebliche Altersvorsorge
* Sportangebote
* 30 Tage Urlaub
* Willkommensveranstaltung
* Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
* Firmenevents
* Mitarbeiterangebote
* Deutschlandticket für 37,75 Euro
* Kostenloses Parken
* Mobiles Arbeiten
* Betriebliche Mitarbeiterberatung
* Jobrad
* Flexible Arbeitsmodelle
Ref-Nr.: 10040743
Aktualisiert:
22.03.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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