Unternehmensbeschreibung Job-Nr: 2667783GS Einsatzort: München Unser
Mandant ist die Management-, Fach- und Technologieberatung für
Deutschlands führende Banken und Fondsgesellschaften. Als Experten
für Kredit, Wertpapier und Zahlungsverkehr begleitet und navigiert
unser Mandant seine Kunden durch die Herausforderungen von
Digitalisierung, neuen Marktanforderungen und Regulatorik. Mit
gezielter Beratung rüstet er Deutschlands führende Banken und
Fondsgesellschaften für die Zukunft. Mit bankfachlicher und
technologischer Expertise sowie vernetztem Denken gibt er Rat und
schreitet zur Tat. So begegnet unser Mandant erfolgreich neuen
Marktanforderungen und der Digitalisierung von Geschäftsmodellen in
der Finanzindustrie und steht den Kunden bei strategischen, fachlichen
und methodischen Fragestellungen bei. Als Arbeitgeber legt er Wert auf
eine anerkennende Unternehmenskultur, stellt Kompetenz vor Hierarchie
und bietet jede Menge Mitgestaltung. Auch das macht unseren Mandanten
immer wieder zum »Great Place to Work«. Aufgaben Beratung der Kunden
zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data
Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie
Datenbanken und Data Pipelines Verantwortung für Konzeption und
Umsetzung der Dateninfrastrukturen und Sicherstellung der
Datenqualität, stets eng mit der Fachdomäne verzahnt Auswahl des
Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare
Datenplattformen, vorzugsweise in der Cloud Coaching von
Mitarbeitenden sowie Mitgestaltung de technologischen Angebots
Architekturentwicklung in agilen Teams und Verantwortung für die
Abstimmung sowie die Umsetzung gemeinschaftlich getroffener
Architektur- und Designentscheidungen Kontinuierliche persönliche
Weiterentwicklung durch agile Teamarbeit, Schulungen und durch den
Austausch in der Tech-Community Abwechslungsreiche Projekte bei
Deutschlands führenden Finanzinstituten Profil Mindestens drei Jahre
Berufserfahrung im Data Engineering Praktische Erfahrung als Data
Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder Informatica
alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks
Praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie
Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von
relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken Du kannst in den
gängigen Stacks Data Pipelines entwickeln und hast praktische
Erfahrung mit Java, Python, SQL, oder Scala Erfahrung mit dem
Deployment und der Konfiguration und Monitoring von Data Pipelines bei
Hyperscalern Wünschenswert: Erfahrung in der Anwendung von Agile,
Lean und/oder Continuous-Delivery-Ansätzen (TDD, Continuous
Integration, GitOps) Wünschenswert: Kenntnisse im Entwurf von
Cloud-native Architekturen mit Technologien wie Kafka, Docker, Helm,
Kubernetes, Terraform unter der Nutzung von Domain-driven Design und
Microservice-Ansätzen Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft
Azure und/oder Google Cloud Plattform als Data Engineer oder Solutions
Architect Entwicklung und Umsetzung von technischen Visionen und
Weitergabe Deines technischen Know-hows im Team Abgeschlossenes
Hochschulstudium der (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbares
Sehr gute Deutsch- (mind. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse
Angebot »Great Place to Work« – seit mehreren Jahren in Folge
zählt unser Mandant zu den besten Arbeitgebenden Deutschlands
Spannende und abwechslungsreiche Projekte im Frankfurter Raum
Attraktives Benefitmodell und Mobilitätspaket: Fahre ein e-Car oder
einen e-Roller Remote arbeiten, 30+ Urlaubstage, Sabbatical- und
Workation-Möglichkeiten Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten wie
Trainings, Fortbildungen, Zertifizierungen, Konferenzen und Events
Firmenevents und After-Work-Veranstaltungen Neueste Hardware (MacBook
Pro oder HP-Laptop, iPhone, iPad und AirPods Pro) auch für Deine
private Nutzung Beteiligung am Erfolg des Unternehmens (Aktien)
Kinderbetreuungszuschuss Unbefristeter Arbeitsvertrag Kontakt Haben
wir dein Interesse geweckt? Dann bewerbe dich Online mit deinen
vollständigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse und
Projektliste) unter Angabe der Gehaltsvorstellung und des frühest
möglichen Eintrittstermins. Ansprechpartner: Herr Gerhard Schieber |
Telefon: +49 172 9325397 gerhard.schieber@passionforpeople.de