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comp BWI GmbH comp 80331 München - Deutschland
Machine Learning Engineer Arbeit Vollzeit ab 16.12.2025
Beschreibung
-Sorgen Sie gemeinsam mit uns für die digitale Zukunftsfähigkeit der
Bundeswehr.-

Als primärer Digitalisierungspartner der Bundeswehr erbringen wir stabile,
sichere und effiziente IT-Services im In- und Ausland, vom Grundbetrieb bis
in den einsatznahen Bereich und tragen so zur kontinuierlichen Erhöhung
der Führungs- und Einsatzfähigkeit der Bundeswehr bei. Mit über 7.700
Kolleg*innen betreiben und modernisieren wir eine der größten und
komplexesten IT-Infrastrukturen in Deutschland. Wir suchen
verantwortungsvolle IT-Spezialist*innen, die die Bundeswehr-IT aus
Überzeugung in herausfordernden Digitalisierungsvorhaben weiterentwickeln
und so einen Beitrag zur Sicherheit Deutschlands leisten wollen.

Der Bereich *Chief Technology Office (CTO)* der BWI ist für die
strategische Erneuerung des Leistungsportfolios zuständig. Dazu gehört
auch die Entwicklung und der Betrieb des technischen KI-Service durch das
Team *Technology Engineering (AI)*. Dabei setzt das Team einen
ganzheitlichen DevSecOps-Ansatz entlang des gesamten Technologiestacks um.
Unser Ziel ist es, den Mitarbeitenden der BWI KI-basierte Services und
Lösungen bereitzustellen und langfristig ein KI-Framework zu etablieren.




-Ihre Aufgaben:-

· Design und Implementierung von CI/CD-Pipelines für das Training, die
Validierung und das Deployment von KI-Modellen (ML-CI/CD)
· Aufbau und Verwaltung des "Model Registry" zur Versionierung und
Nachverfolgung von trainierten Modellen
· Implementierung von Tools für das Experiment-Tracking (z. B. MLflow,
Weights & Biases)
· Aufbau einer API Management Strategie und Plattform
· Entwicklung von Automatisierungs-Workflows für das Model-Serving auf
Kubernetes, inklusive Skalierung und Monitoring
· Sicherstellung der Reproduzierbarkeit von Trainingsläufen und
Deployments
· Enge Zusammenarbeit mit den DevOps-Engineers zur Definition der
benötigten Infrastruktur-Anforderungen (z. B. spezielle Docker-Images,
Kubernetes-Operatoren wie KubeFlow)




-Ihr Profil:-

· Abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Mathematik oder einer
vergleichbaren Fachrichtung
· Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung nach Abschluss des Studiums
zwingend erforderlich
· Erfahrung mit CI/CD-Tools (z. B. GitLab CI, Jenkins, ArgoCD) und deren
Anpassung für ML-Workflows
· Erfahrung mit Kubernetes (On-Prem) und MLOps-Frameworks wie Kubeflow,
MLflow oder TFX
· Erfahrung mit API-Design wie REST, GraphQL, gRPC, MQTT oder WebSockets
· Erfahrung mit Monitoring Tools wie Prometheus und Grafana
· Gute Scripting-Skills in Python, Ruby, Bash oder YAML
· Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse
in Wort und Schrift




-Wir bieten:-

· Durch abwechslungsreiche und gesellschaftlich relevante Aufgaben
gewährleisten wir den reibungslosen IT-Betrieb und die Digitalisierung der
Bundeswehr
· Das Ziel eint uns. Dabei sind für uns ein wertschätzender Umgang
miteinander sowie ein großer Teamgeist elementar
· Die BWI bietet eine marktgerechte Vergütung, einen sicheren
Arbeitsplatz sowie eine prämierte und arbeitgeberfinanzierte betriebliche
Altersvorsorge
· Sie starten grundsätzlich mit 30 Tagen Jahresurlaub mit Option auf
individuelle Anpassungen
· Über unsere Benefit-App stehen Ihnen ein monatliches Guthaben und
Steuervergünstigungen auf Tickets für den ÖPNV zur Verfügung
· Wir ermöglichen Ihnen Flexibilität, um Beruf und Privatleben in
Einklang zu bringen, etwa durch mobiles Arbeiten oder Vertrauensarbeitszeit
und dem langfristigen Aufbau eines Wertguthabenkontos für z.B. ein
Sabbatical
· Wir unterstützen Ihre berufliche und persönliche Weiterbildung durch
individuelle Maßnahmen sowie einen kostenfreien Zugriff auf LinkedIn
Learning
· Neben der Möglichkeit ein Jobrad zu leasen, profitieren Sie von
zahlreichen Angeboten aus den Bereichen Sport und Ernährung
info
Quelle: Bundesagentur für Arbeit - Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
Ref-Nr.: dc6e2cf7ea080205a7d5c3264ae648b8
Letztes Update: 18.12.2025