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comp BWI GmbH comp 04109 Leipzig - Deutschland
Machine Learning Engineer Arbeit Vollzeit ab 02.12.2025
Beschreibung
-Sorgen Sie gemeinsam mit uns für die digitale Zukunftsfähigkeit unseres
Landes.-

Als IT-Systemhaus der Bundeswehr und IT-Dienstleister des Bundes bieten wir
umfassende IT-Services aus einer Hand. Mit über 7.000 Mitarbeiter*innen
zählen wir zu den zehn größten IT-Service-Providern Deutschlands. Wir
suchen authentische IT-Liebhaber*innen, die ihre Leidenschaft mit uns
teilen wollen, auf der Suche nach anspruchsvollen IT-Herausforderungen sind
und Deutschlands IT gestalten möchten.

Der Bereich Innovation & Technology (I&T) der BWI beschäftigt sich mit der
strategischen Erneuerung des Leistungsportfolios, u.a. unterstützt durch
unser Technology Center AI & Cloud (TC). Das TC ist technologiegetrieben
und verfolgt einen "Technology First"-Ansatz. Unser übergeordnetes Ziel
ist es, zukunftsweisende Technologien und Innovationen zu identifizieren,
zu evaluieren und deren Einsatzmöglichkeiten für die Bundeswehr zu
untersuchen, auch wenn der Nutzen heute vielleicht noch nicht erkannt wird
oder die technische Umsetzung nicht realisierbar erscheint.




-Ihre Aufgaben:-

· Betrieb und Weiterentwicklung unserer experimentellen (KI-)Labore
· Evaluierung neuer MLOps-Techniken in RZ- und Edge-Umgebungen
· Entwicklung und Optimierung von ML-Pipelines
· Evaluierung alternativer Rechnerarchitekturen im Hinblick auf KI und
Future Computing
· Aktive Unterstützung bei der kontinuierlichen Weiterentwicklung der
Technologieansätze im Fachbereich




-Ihr Profil:-

· Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer
vergleichbaren Fachrichtung in Kombination mit mindestens 5 Jahren
relevanter Berufserfahrung im MLOps/DevOps Umfeld
· Fundierte Kenntnisse in Linux (Netzwerk, Storage, Sicherheit, Dienste
und Protokolle) sowie über die Bereitstellung, Nutzung und Optimierung von
KI-Ressourcen
· Fundierte Kenntnisse in Kubernetes und verwandten Technologien wie
Docker, Openshift, Rancher sowie gute Programmierkenntnisse in Python (oder
vergleichbar) und min. eine Skriptsprache
· Fundierte Kenntnisse in Cloud Native z. B. auf einer Public Cloud (AWS,
GCP oder Azure) sowie in Infrastrukturautomatisierung (z. B. Terraform, CDK
oder Pulumi)
· Erfahrung mit Monitoring- und Analyse-Frameworks wie Grafana und
Prometheus, REST, WebSockets oder WebAssembly
· Grundkenntnisse in Data Science und Data Engineering, Pytorch,
Tensorflow oder vergleichbaren Frameworks
· Fähigkeit zur effektiven Teamarbeit und interdisziplinären
Zusammenarbeit, hohes Maß an Selbstständigkeit, Ergebnisorientierung,
Entscheidungs- und Kommunikationsfähigkeit
· Hohe Frustrationstoleranz bei der Arbeit mit Technologien im Alpha- und
Beta-Stadium
· Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie sehr
gute Englischkenntnisse




-Wir bieten:-

· Abwechslungsreiche und gesellschaftlich relevante Aufgaben, wodurch wir
die IT-Sicherheit und Zukunftsfähigkeit Deutschlands gewährleisten
· Mobiles Arbeiten, alternativ kann alternierende oder heimbasierte
Telearbeit mit Ausstattung des Heimarbeitsplatzes beantragt werden
· Eine marktgerechte Vergütung, einen sicheren Arbeitsplatz sowie eine
prämierte und arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge
· 30 Tagen Jahresurlaub mit Option auf individuelle Anpassungen
· Viel Flexibilität, um Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen
· Ein individuelles Weiterbildungsbudget sowie einen kostenfreien Zugriff
auf LinkedIn Learning und die Angebote der BWI-Academy
· Ein modernes Notebook (HP EliteBook) und ein High-End Smartphone
(Samsung oder Apple) sowie weiteres IT Equipment zur Einrichtung Ihres
Arbeitsplatzes
· Leasing Ihres Wunschfahrrads, welches über eine Bruttogehaltsumwandlung
vergünstigt abgerechnet wird
· Aufbau eines Wertguthabenkontos, um dieses perspektivisch z.B. für ein
Sabbatical einzusetzen
· Möglichkeit des mobilen Arbeiten an 20 Tagen im Jahr in zahlreichen
europäischen Staaten
· Digitale Sachwertkarte mit monatlicher Aufladung zur freien Verwen
info
Quelle: Bundesagentur für Arbeit - Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
Ref-Nr.: 7be6ac98fbe6bc6b49530ce66bbd7341
Letztes Update: 15.12.2025
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