Das Leibniz-Institut für Polymerforschung e. V. (IPF) erarbeitet materialwissenschaftliche Grundlagen für technologische Innovationen auf den Gebieten Ressourcen, Gesundheit und Information. In den fünf wissenschaftlichen Instituten, der Verwaltung und den Technischen Diensten des IPF sind ca. 500 Personen tätig. Neue Themen und Methoden werden zunehmend in flexiblen Forschungsstrukturen wie unabhängigen Nachwuchs-Forschungsgruppen erkundet. Das IPF ist als familienfreundlicher Arbeitgeber gemäß audit berufundfamilie® zertifiziert. Weitere Information finden Sie unter ipfdd.de. Data Scientist im Bereich Ingenieurwissenschaft Polymerwerkstoffe (Nr: 100-26) Im Bereich Ingenieurwissenschaft der Polymerwerkstoffe ist die Stelle eines Data Scientist (m/w/d) für die Entwicklung von datenwissenschaftlichen Ansätzen in der Polymerwerkstoffforschung mit 40 Wochenstunden zu besetzen. Einrichtung eines Data-Warehouse innerhalb des Projektteams zur Maximierung der Dateneffizienz und zur Automatisierung der Datenerfassung und -generierung Verwaltung und Gestaltung eines elektronischen Laborjournal-Systems zur Strukturierung und Erfassung von Versuchsdaten für die Datenauswertung und den Datenvergleich Entwicklung maßgeschneiderter Apps zur Erleichterung der Verarbeitung von Rohdaten aus Laborgeräten und -instrumenten Erstellung von Dashboards zur Datenvisualisierung und zum Datenvergleich, die den Vergleich von Labordaten ermöglichen Entwicklung und Umsetzung von Konzepten zum Einsatz moderner KI- und ML-Tools, um die Geschwindigkeit und den Output des gesamten Projektteams zu steigern Abgeschlossenes Studium (Master / Diplom) in Informatik, Software-Engineering, Datenwissenschaft oder einem verwandten Fachgebiet Ein Abschluss in Ingenieurwissenschaften (Materialwissenschaften, Kunststofftechnik), Polymerchemie oder Polymerphysik setzt voraus, dass ein starker zusätzlicher Fokus bzw. eine ausgeprägte Erfahrung in datenwissenschaftlichen Aspekten vorliegt Erfahrung in der Generierung, Verarbeitung und Analyse wissenschaftlicher Daten in den Bereichen Chemie, Physik oder Ingenieurwissenschaften Erfahrung in der Entwicklung robuster Datenanalyse-Workflows sowie in der Fehleranalyse und Optimierung datengetriebener Prozesse Praktische Software- und Integrationskenntnisse, insbesondere Python, Erfahrung in Datenanalyse-Workflows, Datenmodellen, in der Entwicklung kleiner Tools / Apps und Integration von Lösungen Wünschenswert sind weiterhin Kenntnisse in KI- / LLM-Systemen, Docker, APIs und reproduzierbaren Umgebungen Sie sollten verfügen über: Anwendungsorientierte Denkweise sowie strukturierte, effiziente und selbstständige Arbeitsweise in einem dynamischen Forschungsumfeld Eigeninitiative und ausgeprägte Problemlösungskompetenz bei der Bewältigung komplexer datenwissenschaftlicher Fragestellungen Freude an der interdisziplinären und internationalen Zusammenarbeit sowie ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeiten Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Mitarbeit an zukunftsweisenden, nachhaltigen Forschungsprojekten und der Integration von Datenwissenschaften / Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Stewards und Wissenschaftler:innen / Zugang zu hochmodernen Laboren und Geräten / Unterstützendes, interdisziplinäres Team mit offener Kommunikation / Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten Wir bieten Ihnen ebenfalls eine vielseitige und interessante Herausforderung in einem internationalen Arbeitsumfeld und eine angemessene Bezahlung. Das Entgelt und die Sozialleistungen (u. a. eine betriebliche Altersversorgung, Jobticket, eine flexible familienfreundliche Arbeitszeit und arbeitsplatzbezogene Weiterbildung) richten sich entsprechend der Qualifikation nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (EG 13 TV-L). Der ausgeschriebene Arbeitsplatz kann auch in Teilzeit besetzt werden. Das IPF strebt in allen Bereichen nach Geschlechtergerechtigkeit und Vi...